312952 Introduction to Natural Language Processing with Python (S) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

This course provides a hands-on introduction to Natural Language Processing for PhD students who want to analyze text in their research. It is designed for beginners with no prior knowledge of Python.

The course will be held on the following six days, from 10:15-11:45 a.m. (room V8.240):

1. 29.10. (Tuesday)
2. 31.10. (Thursday)
3. 5.11. (Tuesday)
4. 7.11. (Thursday)
5. 12.11. (Tuesday)
6. 14.11. (Thursday)

More details on the content of the course can be found in the Lernraum.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Prerequisites and application

The course is intended for beginners without prior Python knowledge. However, to ensure a level playing field, you are asked to solve one basic task prior to the course, following five steps:

1. Install Python on your computer, following one of the many step-by-step online tutorials. I suggest installing Miniconda to manage your packages. As a code editor, I like to use Microsoft Visual Studio Code. Moreover, I suggest creating a virtual environment specifically for this course. You can find more information for example on this website: https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html

2. Import some basic Python libraries: Pandas, Numpy and Matplotlib. You may need to import more later on.

3. Import a data file of your choice (e.g., csv or excel) using the Pandas library.

4. Create a visualisation of your choice using the Matplotlib library. The title of the plot should include the name of this course ("NLP for beginners").

5. Save your solution as a notebook (.ipynb) and submit it via email until October 27, 2024 (12 p.m.).

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Economics; Electives   2  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Management; Electives   2  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Finance; Electives   2  
Studieren ab 50    

Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Lernraum (E-Learning)
registrierte Anzahl: 11
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2024_312952@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_473610936@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
11 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 1
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 13. Mai 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 13. Mai 2024 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 13. Mai 2024 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 1
Einrichtung
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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473610936