392218 Visual Bioimage Data Mining (Pj) (WiSe 2011/2012)

Inhalt, Kommentar

In diesem Projekt sollen Studenten der Biologie, Systembiologie, Bioinformatik, Biotechnologie, etc zusammen Methoden entwickeln, um Infektionsprozesse auf mikroskopischer Ebene mittels Immunifluoreszenz-Labeling zu untersuchen. Auf der Seite der Biologie / Systembiologie soll durch experimentelle Laborarbeit ein Bilddatensatz erstellt und annotiert werden. Entscheidend ist dabei eine enge Kooperation mit den InformatikerInnen, um die semantische Interpretation der Daten zu automatisieren. Auf der Seite der Informatik sollen Verfahren entwickelt und imlementiert werden, um Zellen/Strukturen in denFluoreszenzmikroskopiedaten zu segmentieren und zu klassifizieren. Dabei sollen sowohl klassische Methoden der digitalen Bildverarbeitung als auch maschinelle Lernverfahren zum Einsatz kommen. Besonderer Schwerpunkt liegt in der bequemen späteren Nutzbarkeit der Lösung im Labor. So soll das System in einer client-server Struktur entwickelt werden, so dass es möglichst einfach durch ein webinterface bedient werden kann.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Wahlpflicht Bioinformatik Wahl 5. 10 unbenotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Projekt Bioinformatik Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  
Genome Based Systems Biology / Master (Einschreibung bis SoSe 2012)    
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) Modul 4 Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Individueller Ergänzungsbereic Wahl 5. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) allgem.HS   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Projekt I; Projekt II Wahlpflicht 3. 10 unbenotet  

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 7
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2011_392218@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_25951541@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 9. September 2011 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 26. Mai 2011 
Art(en) / SWS
Pj / 8
Einrichtung
Technische Fakultät
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ID
25951541