240071 Wahrscheinlichkeitstheorie I (V) (SoSe 2018)
Inhalt, Kommentar
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Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie I stellt die mathematische Grundlagen für spätere Vorlesungen über stochastische Prozesse und stochastische Analysis bereit. Es werden die wichtigsten Konzepte und Resultate der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt, u.a.
- Unabhängigkeit
- unendliche Produktmaße
- Verteilungskonvergenz
- charakteristische Funktionen
- Grenzwertsätze für Summen unabhängiger Zufallsgrößen (Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz)
- (abstrakter) bedingter Erwartungswert
- Grundlagen der stochastischen Prozesse
- Martingale
- Brown'sche Bewegung.
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
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Notwendige Vorkenntnisse: Analysis 1 und 2, Lineare Algebra 1 und 2, Maß- und Integrationstheorie
Empfohlene Vorkenntnisse: Stochastik
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
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- Reichweite:
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
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- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 26. Juli 2018
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 6. Februar 2018
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 6. Februar 2018
- Art(en) / SWS
- V / 4
- Einrichtung
- Fakultät für Mathematik
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