392133 Recent Advances in Deep Learning (S) (SoSe 2020)

Kurzkommentar

The seminar will be given via the video conferencing tool zoom.
Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020

Inhalt, Kommentar

The students are supposed to form groups of three, which probably leads to 5-6 groups. (a total of 20 participants are registered)
Each group should work on a scientific article and present and discuss it within a maximum of 90 minutes.

In this seminar we will discuss the most recent advances and successes of Deep Learning. Therefore, we will provide a brief introduction into Deep Learning itself and then further discuss the most recent techniques and methods presented by the leading research groups of the field. Each participant will review a corresponding publication and summarize its contents in a 45 minute presentation. As a guideline see the book “Dive into Deep Learning” (https://d2l.ai/), Chapters 7 and 17.

Externe Kommentarseite

https://gds.techfak.uni-bielefeld.de/teaching/2020summer/adl

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik vertiefendes Seminar 1 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 2 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 3 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
vertiefendes Seminar 4 unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 18
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2020_392133@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_208846173@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
12 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
E-Mailarchiv öffnen
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 8. Mai 2020 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 2. März 2020 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 2. März 2020 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
208846173
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