392283 ISY Project: Machine Learning for user identification on websites based on their mouse and keyboard usage (Pj) (SoSe 2018)

Inhalt, Kommentar

The goal of the project is to investigate in how far it is possible to identify the user
of a website based on tracked signals from keyboard and mouse only. If so, such technologies
could be used to increase the safety of web usage (e.g. match user login to signal profile, identify
possible hazardeous anonymous users in terms of their signal fingerprint). The problem itself
is a classical problem within machine learning, where the task is to design a test environment, gather
test data, design a suitable feature representation, identify suitable ML pipelines for a valid classification,and evaluate the results in realistic scenarios.

In case this would not find enough interest for a team project, this project proposal would be also offered (in reduced/modified form)

The project team for this project has already been selected, no additional applications are considered.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Advanced Machine Learning skills are required.

Lehrende

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-GP Grundlagenprojekt Intelligente Systeme Gruppenprojekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 3
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2018_392283@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_124013269@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
3 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 12. Februar 2018 
Letzte Änderung Zeiten:
?
Letzte Änderung Räume:
?
Art(en) / SWS
Pj / 4
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=124013269
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124013269
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