300384 Statistische Modelle für Längsschnittdaten (quantitativ) (S) (WiSe 2009/2010)

Statistische Modelle für Längsschnittdaten können verschiedene Ebenen der Datenanalyse unterscheiden, verschiedene Arten von gemessenen Variablen (dichotom, ordinal, kontinuierlich) analysieren, als auch Modelltypen vereinigen, die sonst unter anderen Bezeichnungen bekannt geworden sind (z.B. latent class models, structural equation models).
Im Seminar werden diese Modelle ausgehend von der Regressionsanalyse behandelt. Neben der Differenzierung nach Analyseebenen wird die Längsschnittmodellierung mit kategorialen Variablen einen Schwerpunkt bilden. Auswertungen werden zunächst mit einzelnen Prozeduren des Statistikprogrammpaketes STATA vorgenommen. Das Zusatzprogramm GLLAMM (Generalized Linear Latent And Mixed Models) wird für einzelne Modelltypen eingesetzt. Weitere Informationen hierzu sind unter http://www.gllamm.org zu finden. Bei Strukturgleichungsmodellen wird zu Vergleichszwecken auch das Programm Mplus (http://www.statmodel.com) eingesetzt. Das Lehrbuch von Rabe-Hesketh und Skrondal (2008) wird neben anderen Grundlagenlehrbüchern die Basis bilden. STATA-Beispiele sind in dem Lehrbuch vorhanden. Die Datensätze können unter http://www.gllamm.org/books heruntergeladen werden.

Literaturangaben

Rabe-Hesketh, S./Skrondal, A. (2008): Multilevel and Longitudinal Modeling Using STATA. College Station, Texas: STATA Press.

Skrondal, A./Rabe-Hesketh, S. (2004): Generalized Latent Variable Modeling: Multilevel, Longitudinal and Structural Equation Models. Boca Raton, Florida: Chapman & Hall.

Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.