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392167 Underwater Image Understanding (Pj) (SoSe 2016)

Einrichtung
Technische Fakultät
Art(en) / SWS
Pj / 2
Zeitraum
11.04.2016-22.07.2016
Voraussichtl. Wiederholung

Lehrende

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Klausuren

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Fachzuordnungen

Modul (Studienmodell 2011) Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P Projekt Projekt unbenotete Prüfungsleistung
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39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1 Projekt 1 unbenotete Prüfungsleistung
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39-M-Inf-P2_NWI Projekt 2 Projekt 2 unbenotete Prüfungsleistung
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39-M-Inf-P_BI Projekt Bioinformatik Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die Angaben in der Tabelle ergeben sich aus der Zuordnung zu einem Modul und der entsprechenden Modulbeschreibung. Bei den angegebenen "Leistungen" können Wahloptionen der Studierenden bestehen; Auskunft hierüber gibt ebenfalls die Modulbeschreibung.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Kognitive Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Individueller Ergänzungsb Wahl 6. 10 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Individueller Ergänzungsbereic Wahl 6. 10 unbenotet  

Allgemeine Anforderungen bei Lehrveranstaltungen:

Die Anforderungen an die aktive Teilnahme (nur gültig für Studienmodell 2002) sind hier erläutert. In den FsB und Modulhandbüchern finden sich Informationen, ob Studienleistungen (nur gültig für Studienmodell 2011)/Einzelleistungen/Modul(teil)prüfungen vorgesehen sind, und welche Anforderungen hierfür bestehen.

Konkretisierung der Anforderungen

Erfolgreiche Bearbeitung einer Teilaufgabe des Projektes, eine Abschlusspräsentation und eine schriftliche Dokumentation. Teilnahme an wöchentlichen Treffen zur Vorstellung der Fortschritte.

Öffnung

Geöffnet für Hörer/-innen anderer/aller Fakultäten 

Inhalt, Kommentar

Mit Hilfe der in Bielefeld entwickelten Software BIIGLE (https://ani.cebitec.uni-bielefeld.de/biigle/) steht ein webbasiertes Tool zur Annotation von maritimen Bildern zur Verfügung. Es wurde bisher unter anderem genutzt um ein System zur computergestützten, d.h. halb-automatischen Detektion von Tiefsee-Objekten (Tiere, Pflanzen, Manganknollen, ...) zu entwickeln. Im Rahmen des Projekts soll das bisher vorhandene System auf neue Daten angepasst sowie mit neuen Funktionen erweitert werden. Hierbei sind offene Forschungsfragen aus den Bereichen Datamining, Segmentierung und Bildverarbeitung sowie Datenbanken, Visualisierung und maschinellem Lernen zu klären.
Die gewählten Themen können in Kleingruppen bearbeitet werden.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse in mindestens einer der Sprachen C/C++, PHP, JavaScript sowie Interesse an Datamining, Segmentierung, Bildverarbeitung, Datenbanken, Visualisierung oder maschinellem Lernen sind erforderlich.

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 9
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen.
Abruf der Liste der Teilnehmer/innen :
Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen
Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite
Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse :
SS2016_392167@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_71237239@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite :
7 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise :
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
E-Mailarchiv öffnen
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende :
Dienstag, 12. Januar 2016 
Letzte Änderung Zeiten :
Dienstag, 12. Januar 2016 
Letzte Änderung Räume :
Dienstag, 12. Januar 2016 
Sonstiges
Link auf diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=71237239
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