392168 Bioimage Informatics (S) (WiSe 2014/2015)

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Ziel des Seminars ist eine anwendungsorientierte Auswahl und Anwendung von Data Mining Algorithmen/Software in einem bestimmten Anwendungskontext. dabei können Studierende sowohl einzeln als auch in Kleingruppen arbeiten. Die Datenbasis jedes Projekts in diesem Seminar sind Digitalfotos vom Meeresboden im Nordatlantik. Klimawandel, Überfischung und Methanhydrat sind nur einige Gründe, die Bilder auszuwerten um die Vorgänge in 5000 Meter Tiefe zu verstehen. Dazu ist die Wissenschaft auf neue Konzepte, innovative Software und einen intuitiven Zugang zu den Daten angewiesen.
Im ersten Schritt arbeitet sich ein Projektteam in ein spezifisches abgeschlossenes Themengebiet ein, mit konkretem Bezug auf die hier behandelte Datendomäne. Folgende Themengebiete können von den Studierenden gewählt werden:
- Datamining
- Machine Learning
- Bildverarbeitung
- Mustererkennung
Anschließend, wird ein dabei ausgewähltes Verfahren von den Studierenden implementiert und im Bezug auf die Analyse der Unterwasserbilder getestet. Ob die Studierenden dabei teilweise neue Algorithmen entwickeln, bestehende anpassen ist abhängig von der einzelnen Problemstellung der einzelnen Projekte.

Requirements for participation, required level

Programmierkenntnisse, starkes Interesse an mindestens einem der Themengebiete: Datamining, Machine Learning, Bildverarbeitung, Mustererkennung, Neuronale Netze.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

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Subject assignments

Module Course Requirements  
39-M-Inf-MIKE Modularisierter individueller Kompetenz-Erwerb (MiKE) - Ungraded examination Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Enrollment until SoSe 2012) Individueller Ergänzungsb Wahl 1. 5 unbenotet  
Intelligente Systeme / Master (Enrollment until SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 5 unbenotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Wahl 5. 5 unbenotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 1. 5 unbenotet  

No more requirements
No E-Learning Space
Registered number: 2
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
Address:
WS2014_392168@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_48986796@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
No students to be reached via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Monday, July 14, 2014 
Last update rooms:
Monday, July 14, 2014 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
S / 2
Department
Faculty of Technology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
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48986796