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250169 Angewandte statistische Datenanalysen mit RStudio (S) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Das Seminar soll eine Einführung in den Aufbau und die Anwendungsmöglichkeiten von RStudio geben. Anhand konkreter Datensätze - mit Relevanz für (sozial-)pädagogische Berufsfelder - soll die Aufbereitung und Analyse quantitativer Daten mithilfe von RStudio geübt werden. Gleichzeitig sollen die dazu notwendigen Kenntnisse der Statistik vermittelt werden.

In dieser Veranstaltung findet ein Platzvergabeverfahren statt. Bitte informieren Sie sich hier über den Ablauf: http://www.uni-bielefeld.de/erziehungswissenschaft/bie/faq.html

Literaturangaben

Field, A. et al. (2012). Discovering Statistics Using R. London: Sage.
Luhmann, M. (2011). R für Einsteiger. Weinheim: Beltz.

Lehrende

Frau Dr. Vanessa Dizinger

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus	Tag	Uhrzeit	Format / Ort	Zeitraum

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Klausuren

Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul	Veranstaltung	Leistungen
20-DM1 Didaktikmodul I	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
20-DM2 Didaktikmodul II	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-ANG-AngPM1 Profilmodul 1:Teaching English as a Foreign Language 1	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-ANG-AngPM1_G Profilmodul 1 - Grundschule: Teaching English as a Foreign Language	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-ANG-AngPM1_HRSGe_GymGe Profilmodul 1 - HRSGe GymGe: Teaching English as a Foreign Language	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-GER-FD Fachdidaktik HR/Ge und Gym/Ge	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-GER-Gru-FD1 Sprach- und Literaturdidaktik	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-GER-Gru-FD1S Sprach- und Literaturdidaktik im Schwerpunktfach	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-ROM-FD Fachdidaktik 1	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
23-ROM-FD_a Fachdidaktik 1	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
24-DGG1 Didaktik	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
24-DGS3 Profilierung Mathematikdidaktik	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
24-DHR2 Didaktik 2	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
25-BE-IndiErg14 Data Literacy - Kulturtechnik des 21. Jahrhunderts	E2: Vertiefung I Data Literacy	Studienleistung	Studieninformation
	E3: Vertiefung II Data Literacy	unbenotete Prüfungsleistung	Studieninformation
25-BE3_a Forschungsmethodenmodul	E3: Anwendung empirischer Forschungsmethoden	Studienleistung benotete Prüfungsleistung	Studieninformation
26-FD_GG Fachdidaktik GymGe	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
26-FD_HR Fachdidaktik HRGe	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
28-FD Fachdidaktik	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
30-M28 Fachmodul Bildung/Weiterbildung	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
36-FD_G Fachdidaktik Grundschule	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
36-FD_HRSGe Fachdidaktik Haupt-, Real-, Sekundar- und Gesamtschule	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
38-M3-K Didaktische Grundlagen	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation
38-M3-M Didaktische Grundlagen	E7: Einführung in die Forschungsmethoden	Studienleistung	Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Konkretisierung der Anforderungen
Studienleistung: Es werden in (fast) jeder Seminarsitzung Aufgaben in RStudio bearbeitet. Diese Aufgaben müssen in Päckchen (d.h. mehrere Übungsaufgaben gebündelt) an drei bzw. vier Terminen abgegeben werden. (Un-)benotete Prüfungsleistung: Abgabe einer "Strukturierten Hausarbeit".

Lernraum
Lernraum (E-Learning) Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: Lernraum (E-Learning)

Lernraum

Teilnehmer*innen
registrierte Anzahl : 36 Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzerinnen. eKVV Teilnahmemanagement : Bei dieser Lehrveranstaltung wird das eKVV-Teilnahmemanagement genutzt. Details zeigen Teilnahmebegrenzung : Begrenzte Anzahl Teilnehmerinnen: 80 Abruf der Liste der Teilnehmerinnen : Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmerinnen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnahmelisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnahmeliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.

Teilnehmer*innen

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse : WS2019_250169@ekvv.uni-bielefeld.de Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmerinnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen. Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmerinnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_176074901@ekvv.uni-bielefeld.de Reichweite : 35 Studierende direkt per E-Mail erreichbar Hinweise : Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern

Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung

Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende : Sonntag, 22. September 2019 Letzte Änderung Zeiten : Mittwoch, 18. Dezember 2019 Letzte Änderung Räume : Montag, 23. September 2019

Sonstiges
Art(en) / SWS S / 2 Einrichtung Fakultät für Erziehungswissenschaft Fragen oder Korrekturen? Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung? Planungshilfen Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung Link auf diese Veranstaltung Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird! Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig: https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=176074901 Seite zum Handy schicken Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen Scannen Sie den QR-Code: ID 176074901

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