392241 Applied Cognitive Computing: Learning Models for Behavior Generation and Understanding (S) (SoSe 2021)
Inhalt, Kommentar
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Information: Due to the current situation, we will try to hold the seminar by means of live video conferences (the official tool is zoom.us).
Watch and Help: How to infer tasks and produce helpful social behavior?
In this seminar we explore different ways of generating (social) behavior within a rich virtual home environment as well as learn models from observations that allow the inference of the mental states that caused this behavior.
The seminar will first review and discuss state-of-the art methods for behavior generation as well as interpretation before splitting into multiple smaller groups that each work on either learning suitable behavior generation or interpretation within a given virtual environment.
This seminar will be held online via regular Zoom-Meetings, initially with all participants, and later primarily in the smaller groups.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen | Angewandtes Kognitives Rechnen | Studieninformation | |
| - | unbenotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 43
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2021_392241@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_256432087@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 28 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Mittwoch, 13. Januar 2021
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 22. Dezember 2020
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 22. Dezember 2020
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
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- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=256432087
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