Ziel der Vorlesung:
Vermitteln von fortgeschrittenen statistischen Modellen mit theoretischen sowie praktischen Fähigkeiten um experimentelle Daten eigenständig zu analysieren.
Inhalte der Vorlesung:
- Kontraste
- Messwiederholungsdaten
- Poweranalyse
- (Generalisierte) gemischte lineare Modelle
- Metaanalyse
- Bayesianische Regression
- Latente Varianzanalyse
Format der Vorlesung:
Zweiteilige Vorlesung bestehend aus:
1. Teil (ca. 30 Min.): Besprechung der Übung aus der Vorwoche (Ausnahme 1. Termin)
2. Teil (ca. 60 Min.): Vorlesung zum theoretischen Teil mit Demonstration der Theorie mittels eines Beispiels in R und neuer freiwilliger Übungsaufgabe für die kommende Woche
Für die Teilnahme an der Veranstaltung wird der Besuch der Veranstaltung Multivariate Verfahren dringend empfohlen.
Eid, M., Gollwitzer, M., & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden. Beltz.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
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wöchentlich | Di | 12-14 | H14 | 08.04.-19.07.2024 |
Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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27-M-For Forschungsmethoden | 27-M-For.2b: Methoden der experimentellen Forschung | benotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Am Ende des Sommersemesters findet eine Modulklausur statt.
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen: