300058 Algorithmen und Big Data - Organisationen zwischen Entscheidungsautonomie und Entscheidungsautomation (S) (WiSe 2017/2018)

Inhalt, Kommentar

Im Diskurs um Digitalisierung wird die zunehmende Relevanz von Algorithmen und Big Data beschworen - doch woran genau macht sich ihre soziologische, insbesondere organisationssoziologische Bedeutung fest? Wie kann es jenseits von Produktversprechen, dystopischen und utopischen Zukunftsvisionen gelingen, einen angemessenen soziologischen Zugang zu Big Data und Algorithmen zu finden?

Angeleitet von dieser Fragerichtung, widmet sich das Seminar beiden Phänomenen zunächst gegenstandsorientiert, fokussiert in einem zweiten Schritt auf die Funktionen und Folgen von Big Data und Algorithmen und nimmt schließlich drittens konkrete empirische Phänomene, insbesondere "Smart Cities" und "Pre-Policing" in den Blick. Abschließend folgen wir einer reflexiven Wendung und diskutieren die Folgen einer (Organisations-)Soziologie, die sich als Teil der Digital Humanities versteht.

Die verlässliche Lektüre der Texte, die Übernahme der Moderation für eine Sitzung sowie die Beteiligung an der gemeinsamen Diskussion im Seminar sind Voraussetzungen für die Verbuchung der Studienleistung. Die seminarbegleitende Entwicklung von Fragestellungen für die Hausarbeit wird durch die Möglichkeit, eigene Recherchefoki zu verfolgen, und die Diskussion von Exposees unterstützt.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M6a Organisationssoziologie a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M6b Organisationssoziologie b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M6c Organisationssoziologie c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 29
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2017_300058@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_74848260@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
10 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 11. Mai 2017 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 4. Oktober 2017 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 4. Oktober 2017 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
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Planungshilfen
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74848260
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