392127 Applied Deep Learning (V) (WiSe 2021/2022)

Inhalt, Kommentar

The "Applied Deep Learning" lecture is held on Mondays. Start at 8:30 am.
Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/92186588995?pwd=UGNXdm5XRVNwMFgxdXdWV25mS2tzUT09
Meeting ID: 921 8658 8995
Passcode: 123123

We use Slack for communication: https://adl-2021wise.slack.com
Slack invitation link: https://join.slack.com/t/adl-2021wise/shared_invite/zt-x1horptw-5HZl9rSkTj4i242Y4FvJ7w

Many of the lectures will be available in video recordings (check the general Slack channel).
Tutorials will begin with the 3rd lecture.
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In this lecture, we will discuss practical approaches to deep learning that lead to the following applications:
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Deep Face Editing with StyleGAN
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3682

Deep Computer Vision
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3680

Physical Reasoning AI
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3683

Learn to Manipulate Objects with Robotic Hands in Simulated Environments
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3678

Learn to Move in Simulated Environments
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3679
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Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen Vertiefung Maschinelles Lernen Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Types of exams and conditions for credits.
Option 1: Oral exam with mark about the lecture topics. Successful oral exam yields 5 credits.
Option 2: The exercise tasks are done within a mini-project. Finally there is an oral exam with questions about the mini-project. Successful miniproject report and oral exam with questions about the mini-project yields 5 credits.

Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 50
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2021_392127@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_296155936@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
43 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 0
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 14. Januar 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 29. Juni 2021 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 29. Juni 2021 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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296155936
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