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300007 Statistik II (V) (WiSe 2017/2018)

Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Art(en) / SWS
V / 1
Zeitraum
09.10.2017-02.02.2018
Voraussichtl. Wiederholung

Lehrende

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Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
14täglich Mo 10-12 AUDIMAX 09.10.2017-29.01.2018
nicht am: 09.10.17 / 01.01.18
einmalig am 09.10.2017 in Extern2

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Klausuren

Datum Uhrzeit Raum Kommentar
Montag, 5. Februar 2018 12-15 H4
Montag, 26. März 2018 11-14 AUDIMAX NACHSCHREIBKLAUSUR

Fachzuordnungen

Modul (Studienmodell 2011) Veranstaltung Leistungen  
30-M5 Vertiefung Methoden I Statistik II Studienleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die Angaben in der Tabelle ergeben sich aus der Zuordnung zu einem Modul und der entsprechenden Modulbeschreibung. Bei den angegebenen "Leistungen" können Wahloptionen der Studierenden bestehen; Auskunft hierüber gibt ebenfalls die Modulbeschreibung.

Allgemeine Anforderungen bei Lehrveranstaltungen:

Die Anforderungen an die aktive Teilnahme (nur gültig für Studienmodell 2002) sind hier erläutert. In den FsB und Modulhandbüchern finden sich Informationen, ob Studienleistungen (nur gültig für Studienmodell 2011)/Einzelleistungen/Modul(teil)prüfungen vorgesehen sind, und welche Anforderungen hierfür bestehen.

Konkretisierung der Anforderungen

Regelmäßige aktive Teilnahme an der Vorlesung und an einem Tutorium;
Bestehen der Klausur mit mindestens 4,0 (ausreichend)

Inhalt, Kommentar

ACHTUNG: Die erste Sitzung am 9.10. findet im Cineplex-Kino am Bahnhof statt. Alle weiteren Sitzungen finden aber im Audimax statt.

Diese Vorlesung führt die Statistik I-Vorlesung aus dem Sommersemester 2015 fort. Nach einer wiederholenden Zusammenfassung des Stoffes der Statistik-I-Vorlesung werden in dieser Vorlesung erste multivariate Analyseverfahren vorgestellt.

Geplante Arbeitsformen:
Begleitend zur Vorlesung finden Tutorien statt, in denen die Anwendung dieser Verfahren unter Verwendung des Statistikprogramms STATA anhand empirischer Daten erprobt wird.

Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden erlernen die anwendungsbezogenen Grundlagen ausgewählter multivariater Verfahren sowie ihre Berechnung unter Verwendung des Statistikprogramms STATA. Zudem werden ihre Kompetenzen zur selbstständigen Auswahl und Anwendung von geeigneten statistischen Verfahren auf konkrete Fragestellungen, ihre Fähigkeit zur methodenkritischen Betrachtung von empirischen Studien sowie in der Handhabung des Statistikprogramms STATA gefördert.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Erfolgreicher Besuch der Vorlesung Statistik I = die Klausur Statistik I muss mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bestanden worden sein.

Literaturangaben

Backhaus, K. et al. (2011): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 13. Aufl. Berlin.
Kohler, U.; Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4. aktual. u. überarb. Auflage. München.

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

TeilnehmerInnen
registrierte Anzahl : 264
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer/innen.
Abruf der Liste der Teilnehmer/innen :
Lehrende und ihre Sekretariate können sich die Liste der im eKVV registrierten Teilnehmer/innen über die passwortgeschützen eKVV Seiten abrufen: Meine Veranstaltungen
Falls Sie noch keinen BIS Zugang besitzen oder generelle Hinweise zum Abrufen und zum Umgang mit den Teilnehmerlisten suchen nutzen Sie unsere Hilfeseite
Dort finden Sie auch Informationen dazu, wie Sie aus einer Teilnehmerliste die Ergebnisliste für die Prüfungsdokumentation erstellen und wie Sie diese an die Prüfungsämter übermitteln können.
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Adresse :
WS2017_300007@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die VeranstaltungsteilnehmerInnen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die TeilnehmerInnen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_74845932@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite :
262 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise :
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende :
Donnerstag, 22. Juni 2017 
Letzte Änderung Zeiten :
Dienstag, 19. September 2017 
Letzte Änderung Räume :
Dienstag, 19. September 2017 
Sonstiges
Link auf diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=74845932
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