392102 Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty (Ü) (WiSe 2022/2023)
Inhalt, Kommentar
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Eine wesentliche Anforderung an künstliche Systeme ist es, mit Unsicherheiten umgehen zu können. Ganz besonders zentral ist diese Fähigkeit in intelligenten und autonomen Systemen, in denen Unsicherheiten z.B. bzgl. der Wahrnehmung (Was habe ich gesehen? Was nicht?), des Wissens (Wie zutreffend, vollständig oder aktuell ist mein Wissen?), des Schließens (Wie gültig ist meine Inferenz?) oder der Aktionen (Wie gut ist meine Entscheidung?Hat ich alles erreicht?) entstehen. In dieser Vorlesung werden Techniken des Schließens und Entscheidens unter unvollständigem und unsicherem Wissen vermittelt (graphische probabilistische Modell, Bayes-/Markov-Netze, Markov-Entscheidungsprozesse, maschinelles Lernen), mit denen in der Künstlichen Intelligenz und Robotik heutzutage intelligente autonome Agenten konstruiert werden. In der Vorlesung werden neben den mathematischen Grundlagen auch die Algorithmen vermittelt. In den begleitenden Übungen wird dies in Form von kleinen Projekten in Python praktisch vertieft.
Literaturangaben
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(Siehe Eintrag zur Vorlesung)
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-EGMI Ergänzungsmodul Informatik | vertiefende Übung 1.1 zu einer Vorlesung | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation |
| vertiefende Übung 1.2 zu einer Vorlesung | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| vertiefende Übung 1.3 zu einer Vorlesung | unbenotete Prüfungsleistung
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Studieninformation | |
| 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen | Kognitives Rechnen | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-VKIa Vertiefung Künstliche Intelligenz (5 LP) | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
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- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 8
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- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Mittwoch, 24. August 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 30. November 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 30. November 2022
- Art(en) / SWS
- Ü / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
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