392241 Applied Cognitive Computing: Deep reinforcement learning with bounded rationality (S) (SoSe 2023)
Inhalt, Kommentar
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Information: We will try to hold the seminar in person, if necessary we will switch to live video conferences (the official tool is zoom.us).
Agents (e.g. people) are generally considered to be rational, i.e. that they choose their actions in such a way as to maximize their expected utility. However, finding the optimal action is often infeasible with limited, or bounded resources.
Since all cognitive agents (including) humans, only have limited resources available to them, the best they can do is to achieve what is called „bounded-rationality“, which can lead to (systematic) deviations from „optimal behavior“.In this seminar, we look more closely into these deviations and the different possible causes for them. We will further discuss ways of dealing with these deviations from the point of artificial systems that either themselves face
an infeasible problem and/or aim to interact with people.
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen | Angewandtes Kognitives Rechnen | Studieninformation | |
| - | unbenotete Prüfungsleistung | Studieninformation | |
| 39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz | Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz | unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung |
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:
- registrierte Anzahl: 35
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- SS2023_392241@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_395399746@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- 34 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 9
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Freitag, 24. Februar 2023
- Letzte Änderung Zeiten:
- Dienstag, 18. Juli 2023
- Letzte Änderung Räume:
- Dienstag, 18. Juli 2023
- Art(en) / SWS
- S / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
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- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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