Regressionsanalytische Verfahren dienen der multivariaten Überprüfung von Ursache-Wirkungs-Annahmen. Zu den bekanntesten dieser Verfahren zählen die lineare und die logistische Regression. Diese Veranstaltung verfolgt zwei Ziele. Erstens soll das Wissen und die Lösungvon Anwendungsprobleme bei Verwendung dieser beider Verfahren vertieft werden. Zweitens soll in weitere regressionsanalytische Verfahren und Strategien eingeführt werden. Dabei stehen die Erarbeitung der entsprechenden theoretischen Grundlagen und die praktische Erprobung dieser Verfahren im Vordergrund der Vanstaltung.
grundlegende Kenntnisse in Statistik und dem Statistikprogramm STATA
Backhaus, K. u.a. (2008): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 11. Aufl., Berlin.
Fahrmeir, L.; Kneib, T.; Lang, S. (2009): Regression:Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin, Heidelberg Springer
Urban, D.; Mayerl, J. (2008): Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. 3. überarbeitete und erweiterte Auflage. Wiesbaden VS Verlag
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Soziologie / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | 2.3.1 | Wahlpflicht | HS | |||
Soziologie / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Modul 5.2 | 2. 3. | 3 | scheinfähig Bei Einzelleistung plus 3 LP | ||
Statistische Wissenschaften / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | SW6 |
regelmäßige und aktive Teilnahme, Referat und schriftliche Ausarbeitung (ca. 8 Seiten) oder empirische Hausarbeit mit Anwendung eines der besprochenen Verfahren (ca. 15 Seiten)