300035 Multivariate Analyseverfahren (S) (SoSe 2012)

In dieser Veranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und ihre Anwednung anhand aktueller Daten praktisch eingeübt. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, ihre Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Ihre mathematischen Grundlagen werden jedoch nur soweit betrachtet, wie das für das Verständnis der Verfahren notwendig ist. Für das praktische Erproben der Verfahren werden aktuelle Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet.

vorgesehene Arbeitsform
Plenums- und Gruppenarbeit

Lernziele, Kompetenzen
Die Studierenden erlernen die Anwendung, die Möglichkeiten und -grenzen verschiedener statistischer Verfahren. So erwerben sie die Kompetenz, je nach inhaltlicher Fragestellung ein geeignetes Verfahren auswählen, anwenden sowie die statischen Ergebnisse angemessen interpretieren zu können.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

grundlegende Statistik- und Stata-Kenntnisse

Literaturangaben

Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2010): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl. Berlin u. a.: Springer

Bortz , Schuster (2010): Statistik: Fur Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin u. a.: Springer

Kohler, Kreuter (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. Aufl., München: Oldenbourg

Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München: Oldenbourg