300035 Multivariate Analyseverfahren (quantitativ) (S) (SoSe 2011)

In dieser Veranstaltung sollen verschiedene multivariate Verfahren (z. B. Varianzanalyse, Faktorenanalyse, logistische und lineare Regressionsanalyse) vorgestellt und anhand aktueller Daten durchgeführt werden. Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung der Verfahren, ihre Möglichkeiten und Voraussetzungen sowie die Interpretation von Auswertungsergebnissen. Es werden dabei auch die notwendigen mathematischen Grundlagen betrachtet. Dabei werden Daten aus sozialwissenschaftlichen Studien verwendet und Fragestellungen aus dem Themenfeld der Soziologie (Sozialstrukturanalyse, Jugendsoziologie, Kriminologie etc.) behandelt.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Das Ziel dieser Veranstaltung ist eine eingehende Beschäftigung mit der computergestützten Datenanalyse. Deshalb sind neben grundlegenden Statistik- auch Stata-Kenntnisse, wie sie in den einführenden Stata-Kursen und Methodenveranstaltungen vermittelt werden, nötig. Erfahrungsgemäß bereitet ein Umstieg auf Stata bei Beherrschung anderer Softwarepakete (Spss, R) wenig Probleme.

Literaturangaben

- Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber (2010): Multivariate Analysemethoden: Eine anwenderorientierte Einführung, 13. Aufl. Berlin u. a.: Springer

- Bortz , Schuster (2010): Statistik: Fur Human- und Sozialwissenschaftler, 7. Aufl., Berlin u. a.: Springer

- Kohler, Kreuter (2008): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, 3. Aufl., München: Oldenbourg

- Hartung, Elpelt (2006): Multivariate Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, 7. Aufl., München: Oldenbourg