312214 Praktische Übung "Labour Econometrics" (Ü) (SoSe 2022)

Inhalt, Kommentar

In the process of this course students will become familiar with a number of selected topics in labour economics and corresponding econometric methods. The course will consist of two parts. The first part will be conducted by Prof. Anna Zaharieva. This part will include the theory of human capital and returns to schooling, discrimination of minorities, the role of social networks for job search and intergenerational schooling mobility. In particular, the focus of this part will be on testing predictions from theoretical models by means of standard econometric techniques. In each of the four large topics emphasized above students will study the benchmark labour market model and analyze the set of corresponding model predictions. These theoretical hypotheses will then be confronted with the empirical data for Germany, which is a subset of variables from the German Socio-Economic Panel. Empirical analysis in the first part will follow the lines of standard econometric techniques, including a multivariate linear regression model, hypothesis testing, interaction terms, the Blinder-Oaxaca decomposition, binary response models (logit/probit) as well as ordered probit and multinomial logit specifications. The key indicators will be analyzed based on German labour market data and include returns to schooling and seniority for men and women, the gender wage gap, wage inequality as well as the effect of social contacts on wages and the probability of finding a job.

The second part of the course will be conducted by Dr. Michael Stops from the Institute for Employment Research (IAB, Nuremberg). The focus of this part will be on the specification and the estimation of models based on panel data. This part of the course will start with a discussion of the most important properties of panel data. Based on this, it will review the standard linear regression models and their application to panel data sets including pooled OLS, Fixed effects and Random effects models. In the end the course will also include dynamic models based on GMM and system GMM estimators (including the specification tests). Students will also learn how to practically implement all the estimators in Stata.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
31-M-El1 Elective Courses 1 Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich "Spezialkenntnisse in ökonomischer Theorie und/oder quantitativen Methoden" 2 LP Studienleistung
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31-M-El2 Elective Courses 2 Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich quantitative Methoden 2 LP Studienleistung
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31-M-El3 Elective Courses 3 Gewählte Veranstaltungen aus dem Bereich ökonomischer Theorie 2 LP Studienleistung
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31-MM12_a Mikrotheorie und -politik Praktische Übungen Studienleistung
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Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Economics; Electives   5  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Finance; Electives   5  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion Management; Electives   5  
Wirtschaftswissenschaften - Angebote für Erasmus / Incomings (Bachelor)    

Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

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Adresse:
SS2022_312214@ekvv.uni-bielefeld.de
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Reichweite:
13 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Montag, 21. März 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 27. Januar 2022 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 27. Januar 2022 
Art(en) / SWS
Ü / 3
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
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Planungshilfen
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