230015 Lab: Implementing neuronal networks for NLP (S) (SoSe 2022)

Inhalt, Kommentar

This seminar explores applications and implementations of neural network methods for computational linguistics research. We apply classical and deep neural networks to selected problems in natural language processing, focusing on so-called sequence-to-sequence models (used in, e.g., machine translation, language generation, dialogue modeling). In addition, we also touch upon several multi-modal NLP problems.

Recent advancements in neural networks promise to learn data representations and relevant features from the data itself instead of task-specific feature engineering. They have progressed the state-of-the-art in several NLP-related tasks, in some cases significantly. The seminar includes hands-on sessions to learn relevant programming techniques, e.g., using and applying recurrent neural networks and state-of-the-art transformer models to sequential problems in Python/PyTorch.

The course will be taught in English.

In this seminar, students learn to
- aspects of machine learning, neural networks, computational linguistics
- to apply these methods to selected natural language processing problems

To successfully pass, we ask participants
• to hand in 2-3 small homework assignments
• to present a paper or Python library/package

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
23-LIN-MaCL-MethAngewCL Methoden der angewandten Computerlinguistik Lehrveranstaltung 2 Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Linguistik: Kommunikation, Kognition und Sprachtechnologie / Master (Einschreibung bis WiSe 19/20) 23-LIN-MaCL2   3  

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 10
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Adresse:
SS2022_230015@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_314929877@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
9 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 9. November 2021 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 15. Februar 2022 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 15. Februar 2022 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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314929877
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