300571 Labor Market Inequalities (LEH) (SoSe 2022)

Kurzkommentar

International Track

Inhalt, Kommentar

The course combines labor market research on inequalities and justice perceptions with applied quantitative data analysis. From an analytical sociology perspective, substantive mechanisms will be introduced and discussed that drive actual inequality and justice perceptions between social groups regarding different labor market outcomes like earnings, promotion opportunities, among others. We derive hypotheses from the theories introduced and will test them using large-scale quantitative data. In particular, we use the German Socio-Economic Panel (SOEP) and the European Social Survey (ESS) as the main data sources.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Basic knowledge of applied data analysis is required, such as descriptive statistics. Overall, motivation to learn about quantitative data analysis in the context of social research is suggested for participating.
The knowledge of Stata or R is useful, but not necessary.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-Soz-M7_LF1 Lehrforschung in Sozialstruktur und sozialer Ungleichheit Alternativ zu Seminar 1 und Seminar 2: großes Seminar Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


The course aims to provide students with research and practical skills related to applied data analysis on social inequalities and justice evaluations. It will do so by relying on a learning by doing strategy according to which students will work on practical exercises with the guidance of the teaching staff. Furthermore, students will have the opportunity to develop a research paper based on empirical data analysis. The course exercises will be conducted with the statistical software packages R or Stata (according to each student’s preference).

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 16
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2022_300571@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_250852903@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
14 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 6. September 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 4. Februar 2022 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 4. Februar 2022 
Art(en) / SWS
LEH / 4
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
250852903
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