392127 Applied Deep Learning (V) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

Lecture 01 - Intro (video): https://uni-bielefeld.sciebo.de/s/OQVnnb1WDn0SED1

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the Applied Deep Learning lecture will start on Monday October 10th at 8:30am.
On October 10 we will meet in hybrid mode (Zoom and X-E0-216), some other weeks we will meet online only (Zoom).
Most of the lectures will be available in video recordings (check Discord - Lectures channel).
Tutorials will begin with the 3rd lecture (October 25th).

Discord: https://discord.gg/9RTjvxVujm

Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/92186588995?pwd=UGNXdm5XRVNwMFgxdXdWV25mS2tzUT09
Meeting ID: 921 8658 8995
Passcode: 123123

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In this course, we will focus on practical approaches to deep learning connected to vision and decision making that lead to the following applications:

Deep Computer Vision
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3680

Autonomous Driving Systems
https://carla.org

Deep Face Editing with StyleGAN
https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3682

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Tutorials will focus on several challenges, for example:

https://carlachallenge.org

https://www.aicrowd.com/challenges/learn-to-race-autonomous-racing-virtual-challenge

https://www.aicrowd.com/challenges/epfl-ml-road-segmentation

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Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  

Zeige vergangene Termine >>

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-VML Vertiefung Maschinelles Lernen Vertiefung Maschinelles Lernen Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Types of exams and conditions for credits.
Option 1: Oral exam with mark about the lecture topics. Successful oral exam yields 5 credits.
Option 2: The exercise tasks are done within a mini-project. Finally there is an oral exam with questions about the mini-project. Successful miniproject report and oral exam with questions about the mini-project yields 5 credits.

Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 29
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_392127@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_361953296@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
26 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 2
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 26. Juli 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Montag, 10. Oktober 2022 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 10. Oktober 2022 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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361953296
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