392160 Introduction to Sound Synthesis (V) (WiSe 2022/2023)

Kurzkommentar

Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.

Inhalt, Kommentar

Sound is a ubiquitous element in our physical environments: each physical interaction creates an acoustic reaction and we also use sound for communication (speech, music). In contrast, the digital worlds are inherently silent and our listening capabilities is neglected when it comes to investigate data.

In this lecture we investigate in greater depth, what sound is, how it works in the real world (acoustics), how we process audio signals (psychoacoustics), and then in more detail, how we can compute sound signals (sound synthesis).
The larger part of the lecture will introduce the most relevant sound synthesis techniques

  • Additive synthesis
  • Subtractive synthesis,
  • granular synthesis,
  • wave table synthesis and sampling
  • FM-synthesis
  • nonlinear synthesis
  • physical synthesis models: Karplus-Strong algorithm, Modal synthesis, and synthesis by integration of differential equations.

Participants can gain hands-on experiences in sound synthesis, experiment with synthesis, timbre morphing and various synthesis techniques. We will use different programming languages and sound production systems, including python (numpy/scipy), SuperCollider3, PureData, the python digital signal processing system pyo, and visualization tools to plot and manipulate representations of sound.
The lecture will briefly show modern DAWs (digital audio workstations) to compose complex soundscapes and music tracks in a recording studio.

Sound synthesis techniques as introduced here can in turn be used to represent data, which is called 'Sonification'. This term, this lecture focusses on the synthesis part and leaves a thorough introduction to sonification to the companion lecture 'Auditory Data Science', see ekVV.

Literaturangaben

A script of the lecture will be provided.

For Sound synthesis, the textbook 'Elements of Computer Music' by R. Moore is a good reading recommendation.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n. V.   mündliche Prüfungen
nach Vereinbarung n. V.   mündliche Prüfungen

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces Sound Synthesis and Sonification Studieninformation
- unbenotete Prüfungsleistung benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

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Reichweite:
77 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 11. Oktober 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 3. Februar 2023 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 3. Februar 2023 
Art(en) / SWS
V / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
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