300253 Regional Political Discourse in Online Spaces using Spatial Survey and Social Media Data (S) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

This course focuses on how sociological research question concerning regional differences can be analyzed with a combination of survey and social media data. To achieve this, this course will use both statistical sociological methods and computational sociology methods. Computational social science or computational sociology is an approach that combines computer science and social science to use new types and sources of data to answer sociological and socio-political questions. Primary data sources for this course are a teaching dataset with regional indicators of the German Socio-Economic Panel (SOEP) and regionalized Twitter data.

Students will use the statistical software R to practice and apply the discussed approaches. Students will get access to a special teaching server to access the regionalized SOEP data as well as to the computing cluster of the Faculty of Sociology, making it possible to get some valuable experience in analyzing big data in a high performance computing environment.

The seminar will be held in English. The course credit (Studienleistung) will also be in English. Examination (Prüfungsleistung/Hausarbeit i.e. term paper) can be completed in English or German. Practical knowledge in handling data is helpful (e.g., knowledge of univariate statistics, previous use of statistical software such as R, SPSS, Stata, Python or Julia), but not required. Students will use the statistical software R throughout this course, knowledge of R is therefore an advantage, but a very brief introduction will be given to show students with no prior knowledge some resources to catch up on their own.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
30-M-PW-M2 Öffentlichkeit, Medien und Politische Kommunikation Öffentlichkeit, Medien und politische Kommunikation a Studienleistung
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Öffentlichkeit, Medien und politische Kommunikation b Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3a Soziologische Methoden a Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3b Soziologische Methoden b Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-M-Soz-M3c Soziologische Methoden c Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
30-MeWi-HM2 Medien und Gesellschaft Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Lehrveranstaltung III Studienleistung
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30-MeWi-HM4 Methoden der Medienforschung Lehrveranstaltung I benotete Prüfungsleistung
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Lehrveranstaltung II Studienleistung
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Lehrveranstaltung III Studienleistung
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30-SW-ESo Empirische Sozialforschung Seminar 1 Studienleistung
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Seminar 2 Studienleistung
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- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bielefeld Graduate School In History And Sociology / Promotion Optional Course Programme    

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 28
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_300253@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_352828071@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
27 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 23. September 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 30. September 2022 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 30. September 2022 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Soziologie
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
352828071
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