230017 Hate Speech Detection (S) (WiSe 2022/2023)

Inhalt, Kommentar

As the number of social media platforms grows, the spread of hate speech among online communities (such as Twitter, Facebook, Reddit, Youtube, and so on) becomes widespread. We broadly define hate speech as “inappropriate language” expressed via text, image, or video. This seminar will focus on the automatic detection of hate/offensive/toxic speech by using various NLP methods, such as dictionary-based or classification-based methods. The basics of these methods have been taught in the class "Maschinelle Sprachverarbeitung (SS 2021)".

The course will be taught in English. General knowledge of Python programming language would be nice, but it is not obligatory.

In this seminar, students learn to

• break down a research question/problem into manageable components
• develop an analytical approach to address a research problem in computational sociolinguistics.
• process raw text for Hate Speech Detection
• apply different classical machine learning or deep learning algorithms in Python Environment to get insights for specific research questions,
• interpret the result of data analysis,

To successfully pass, we ask participants
• to hand in 2-3 small homework assignments
• to make 15-min presentation on a relevant research paper or relevant Python library/package
• to submit a 1-2 page research proposal based on the course content

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
23-CL-BaCL5 Vertiefungsmodul Lehrveranstaltung 1 Studienleistung
Studieninformation
Lehrveranstaltung 2 Studienleistung
Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
23-TXT-BaCL5 Vertiefungsmodul Veranstaltung aus dem Vertiefungsbereich Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 14
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2022_230017@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_350407124@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
10 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 5. Mai 2022 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 5. Mai 2022 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 5. Mai 2022 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Linguistik und Literaturwissenschaft
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=350407124
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ID
350407124
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