Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240115 | Pasurek | Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 14-16 in X-E0-230; Mi 10-12 in T2-141 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16:00-17:30 in U2-205 english language | |
240116 | Pasurek, Tutor: Ehsan Abedi | Tutorial Foundations of Statistics eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Fr 8-10 in V4-112 english language |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392221 | Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorials "Applied Optimization" | Ü | Do 14-16 ONLINE ; Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-002 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392220 | Hammer | Applied Optimization | V | Fr 12-14 ONLINE virtuell per zoom; Mi 10-12, einmalig Erstklausur; Mo 10-12, einmalig Zweitklausur | |
392220 | Hammer | Klausur: Applied Optimization - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 58 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2023 | Kl | ||
392220 | Hammer | Klausur: Applied Optimization - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 35 Anmeldung über das eKVV bis zum 16.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316103 | Bauer, Fuchs, Langrock, Reinecke | Kolloquium "Zentrum für Statistik" | Ko | Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109; Di 12-13, einmalig in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement | S | Mi 16-18 in U2-216 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314008 | Bauer, Westerheide | Statistisches Praktikum eKVV Teilnahmemanagement | Pr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314000 | Dyck, Feldmann, Langrock, Michels, Ötting, Sauzet | Statistical Consulting | Pj | Di 14-16 in U2-241; Di 14-16 in V9-117; Di 14-16 in U9-117; Di 14-16 in T2-228 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Eger | ELSI Aspects of Data Science | S+V | Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Eger | ELSI Aspects of Data Science | S+V | Fr 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312412 | Tierney, Hottung, Wetzel, Römer | Masterkolloquium | Ko | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
312911 | Bauer | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Mi 10-12 in V9-117 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392141 | Schulz | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. | Ü | n. V., n. V. | |
392141 | Schulz, Tutorin: Svenja Ingmanns | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 10-12 in C01-226 | |
392141 | Schulz, Tutorin: Lara Bergmann | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in X-E0-209 | |
392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in C01-226 | |
392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in T2-228 einmalig am 17.10.2022 in H14; Mo 12-14, einmalig in H14 einmalig am 17.10.2022 in H14 | |
392141 | Schulz, Tutorin: Carolin Klute | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in C01-220 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) | V | Di 12-14 in CITEC; Di 10-12, einmalig Erstklausur; Di 10-12, einmalig Zweitklausur | |
392140 | Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 180 Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023 | Kl | ||
392140 | Schulz | Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392168 | Schönhuth, Manjunath | Programming | V | Mi 14-16 ONLINE ; Mi 14-16, Block in X-E0-209; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Klausur | |
392168 | Schönhuth, Manjunath | Klausur zur Veranstaltung "Programming" - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 35 Anmeldung über das eKVV bis zum 01.02.2023 | Kl | ||
392168 | Schönhuth, Manjunath | Klausur zur Veranstaltung "Programming" - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 20 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392169 | Schönhuth, Manjunath | Tutorials "Programming" Begrenzte Teilnahmezahl: 45 | Ü | Do 10-12 in X-E0-230 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur | |
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023 | Kl | ||
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392102 | Voß, Kopp | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | Ü | Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen | Ü | Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" | Ü | Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 | |
392135 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks | Ü | Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen | V | Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform | |
392127 | Melnik | Applied Deep Learning | V | Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 | |
392132 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks | V | Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311834 | Wetzel | Klausur: Operations Research Models 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023 | Kl | ||
312413 | Tierney, Wetzel, Hottung | Operations Research Models | V | Do 8-10 in U2-205 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
312817 | Tierney, Hottung, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 | |
392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; n. V., n. V. mündliche Prüfungen; n. V., n. V. mündliche Prüfungen | |
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Statt der Klausur werden mündliche Prüfungen angeboten. Begrenzte Teilnahmezahl: 75 eKVV Teilnahmemanagement | V | ||
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Statt der Klausur werden mündliche Prüfungen angeboten. Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023 | V |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392161 | Hermann | Übungen Introduction to Sound Synthesis | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392181 | Hammer | Übungen zu Maschinelles Lernen im Web | Ü | 14-16, Block in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | V | 9-13, Block in CITEC | |
392180 | Hammer | Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 70 Anmeldung über das eKVV bis zum 06.03.2023 | Kl | 9-13, Block | |
392180 | Hammer | Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392193 | Eger | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392179 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392178 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 12-14 in D2-136 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392266 | Eger, Sanchez Graillet, Cimiano | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth | Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies | V | Mi 12-14 in U10-146 | |
392120 | Schönhuth | Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2023 | Kl | ||
392120 | Schönhuth | Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Anmeldung über das eKVV bis zum 15.02.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 | |
392131 | Schönhuth, Vérolet | Biomedical Blockchains | S | Fr 10-12 ONLINE | |
392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies | Ü | Mi 10-12, 14-täglich in X-E0-214; Mi 10-12, einmalig in U5-133 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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310405 | Möller | Multivariate Verfahren | V | Mi 14-16 in X-E0-002 | |
311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023 | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis Prüfer: Prof. Dr. Bauer Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.2023 | MDP | ||
312504 | Büscher | Regression Analysis | V | Mo 10-12 in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311851 | Langrock | Advanced Statistical Methods I | MDP | ||
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392101 | Kopp, Voß | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform; n. V., n. V. Zweitklausur; n. V., n. V. Erstklausur | |
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.02.2023 | Kl | ||
392101 | Kopp, Voß | Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 20.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392102 | Voß, Kopp | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty | Ü | Mo 12-14 in CITEC; Mi 14-16 in CITEC; Mi 16-18, einmalig in T2-233; Mi 14-16, einmalig in X-E0-222 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392119 | Ritter | Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen | Ü | Fr 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform | |
392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" | Ü | Di 8-10, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 | |
392135 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks | Ü | Fr 10-12, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-B2-101 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392117 | Ritter | Vertiefung Maschinelles Lernen | V | Do 08-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-200 Hybridform | |
392127 | Melnik | Applied Deep Learning | V | Mo 8-10 VOR ORT & ONLINE in X-E0-216 | |
392132 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks | V | Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-205 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311834 | Wetzel | Klausur: Operations Research Models 1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften: Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur. Veranstaltungen des Moduls: *"Operations Research Models" im WiSe *"Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe ------- 2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science: 60-minütige Klausur Prüfer: Prof. Dr. Tierney Anmeldung über das eKVV bis zum 06.02.2023 | Kl | ||
312413 | Tierney, Wetzel, Hottung | Operations Research Models | V | Do 8-10 in U2-205 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
312817 | Tierney, Hottung, Wetzel | Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research Begrenzte Teilnahmezahl: 4 | S | N. N., N. N. Termine werden noch bekanntgegeben. | |
392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 | |
392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I eKVV Teilnahmemanagement | V | Fr 16-18 in X-E0-002 | |
312503 | Langrock | Generalisierte Lineare Modelle | V | Do 12-14 in T2-205 | |
392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Hermann | Introduction to Sound Synthesis Die Vorlesung erfolgt in Hybridform, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt. eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 VOR ORT & ONLINE in V2-205 Hybridform; n. V., n. V. mündliche Prüfungen; n. V., n. V. mündliche Prüfungen | |
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 1. Termin Statt der Klausur werden mündliche Prüfungen angeboten. Begrenzte Teilnahmezahl: 75 eKVV Teilnahmemanagement | V | ||
392160 | Hermann | Klausur: Introduction to Sound Synthesis - 2. Termin Statt der Klausur werden mündliche Prüfungen angeboten. Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.2023 | V |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392161 | Hermann | Übungen Introduction to Sound Synthesis | Ü | Di 12-14, 14-täglich VOR ORT & ONLINE in X-E0-236 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392181 | Hammer | Übungen zu Maschinelles Lernen im Web | Ü | 14-16, Block in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Begrenzte Teilnahmezahl: 30 | V | 9-13, Block in CITEC | |
392180 | Hammer | Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 70 Anmeldung über das eKVV bis zum 06.03.2023 | Kl | 9-13, Block | |
392180 | Hammer | Klausur: Maschinelles Lernen im Web - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Anmeldung über das eKVV bis zum 27.03.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392193 | Eger | Deep Learning for Natural Language Processing | PjS | Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in X-E0-213 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392179 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Mo 14-16 VOR ORT & ONLINE in CITEC Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392178 | Eger | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 12-14 in D2-136 hybrid form |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392266 | Eger, Sanchez Graillet, Cimiano | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC; Fr 12-14, einmalig in H11 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392120 | Schönhuth | Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies | V | Mi 12-14 in U10-146 | |
392120 | Schönhuth | Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 1. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2023 | Kl | ||
392120 | Schönhuth | Klausur: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies - 2. Termin Begrenzte Teilnahmezahl: 20 Anmeldung über das eKVV bis zum 15.02.2023 | Kl |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392129 | Schlüter, Schönhuth | Biological Applications of Graph Databases The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. | S | Fr 10-12 in C01-142; Fr 12-14, einmalig in C01-136 | |
392131 | Schönhuth, Vérolet | Biomedical Blockchains | S | Fr 10-12 ONLINE | |
392232 | Schönhuth | Graph Neural Networks in Big Data Analytics | S | Do 10-12, einmalig in U2-205; Do 10-12 in V6-116; Do 10-12, einmalig in VHF.01.211 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392121 | Schlüter, Schönhuth | Tutorials: Biological Applications of Advanced Deep Learning Strategies | Ü | Mi 10-12, 14-täglich in X-E0-214; Mi 10-12, einmalig in U5-133 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319018 | Westerheide | Einführungs-/Informationsveranstaltung für die neuen Studierenden des Masterstudiengangs Data Science Die umfangreichen Informationsmaterialien finden Sie ab Anfang Oktober nach Anmeldung im eKVV im Lernraum. | Vtr | Di 14-16, einmalig in H9; Di 16-18, einmalig in H6 |
(Diese Seite wurde erzeugt am: 11.3.2024 (18:27 Uhr))