Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen

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Erläuterung zu den Modulelementen

Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.

The (partial) examination of the module can be performed as "ungraded" in some study programs at the students choice. Before the examination a respective determination must be carried out, a later modification (graded - ungraded) is impossible. If the "ungraded" option is chosen, it is not possible to include this module in a study program where this module is deemed to enter the calculation of the overall grade.

Grundlagen Maschinellen Lernens (Übung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Schulz   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. 		Ü n. V. [10.10.2022-03.02.2023] 392141: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Tutorin: Svenja Ingmanns   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 10-12 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] 392141: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Tutorin: Lara Bergmann   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 12-14 in X-E0-209 [10.10.2022-03.02.2023] 392141: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Tutorin: Kristin Willms   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 14-16 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] 392141: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Tutorin: Kristin Willms   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 12-14 in T2-228 [10.10.2022-03.02.2023] einmalig am 17.10.2022 in H14
Mo 12-14 in H14 [17.10.2022] einmalig am 17.10.2022 in H14 		392141: In Stundenplan setzen
392141 Schulz, Tutorin: Carolin Klute   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement 		Ü Mo 16-18 in C01-220 [10.10.2022-03.02.2023] 392141: In Stundenplan setzen

Grundlagen Maschinellen Lernens (Vorlesung)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Schulz   Introduction to Machine Learning (int. Track) V Di 12-14 in CITEC [10.10.2022-03.02.2023]
Di 10-12 [14.02.2023] Erstklausur
Di 10-12 [21.03.2023] Zweitklausur 		392140: In Stundenplan setzen
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.23
Kl 392140: In Stundenplan setzen
392140 Schulz   Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 14.03.23
Kl 392140: In Stundenplan setzen

Modullinks

Verwendungen