Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014): Programme of lectures for the SoSe 2015

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Angewandte Mathematik B (SW2)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240055 Elsner Stochastik II V Di 8.30-10.00 in V2-205; Fr 08.30-10.00 in H6
240056 Elsner, Tutor: Constantin Cloos Übungen zu Stochastik II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-16 in V2-210
240056 Elsner, Tutor: Constantin Cloos Übungen zu Stochastik II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V5-148
240056 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zu Stochastik II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 10-12 in V4-119
240056 Elsner, Tutor: Jason Uhing Übungen zu Stochastik II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 10-12 in V5-148

Methodische Grundlagen (SW3)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316202 Heinze Statistical and Econometric Models V Mi 12-16 in W9-109
316205 Buschmeier Statistical and Econometric Models Ü Do 10-12 in W9-109

Datenanalyse (SW1A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310060 Schellhase Angewandte Statistik V Di 14-16 in H4

Quantitative Methoden (SW2A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310450 Klat Käuferverhalten und Marktforschung V Do 12:30-14 in H13
310551 Bauer Stochastische Methoden V Mi 8-10 in C0-269
310601 Bauer Zeitreihenanalyse V Mo 14-16 in W9-109
310650 Wolf Stichproben V Do 14-16 in W9-109

Methodische Grundlagen A (SW3A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316202 Heinze Statistical and Econometric Models V Mi 12-16 in W9-109
316205 Buschmeier Statistical and Econometric Models Ü Do 10-12 in W9-109

Marketingforschung und Datenanalyse (SW4)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312104 Böger Quantitative Methoden der Marketingforschung (Data und Web Mining im Marketing) V Di 16-18 in H9
312503 Bauer Generalisierte Lineare Modelle V Di 18-20 in V8-119
312506 Schellhase Multivariate Verfahren (Flexible Regressionsmodelle) V Fr 10-12 in W9-109

Psychologische Methodenlehre (SW5)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270203 Fuchs Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten V Mi 10-12 in H3
270204 Bebermeier Computergestützte Erhebung, Modellierung und Analyse von Daten
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Ü Fr 12-14 in U0-139

Empirische Sozialforschung (SW6)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300042 Pöge Multivariate Analyseverfahren
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
S Do 14-16 in X-D2-103 Pool
300044 Blank Einführung Mehrebenenanalyse
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
S Di 12-14 in X-D2-103

Ökonometrie und Quantitative Methoden (SW7)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312503 Bauer Generalisierte Lineare Modelle V Di 18-20 in V8-119
312505 Wolf Simulationstechniken V Mo 10-12 in W9-109
312506 Schellhase Multivariate Verfahren (Flexible Regressionsmodelle) V Fr 10-12 in W9-109
314002 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW7 MP+Kl  

Statistische Forschung und Statistische Beratung (SW8)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
316103 Bauer, Nußbeck, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109

Masterarbeit (SW9)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312902 Kottemann Masterkolloquium Ko Do 18-20 in W9-109
312911 Bauer Masterkolloquium Ko Mo 12-14 in V9-117
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium
Termine nach Absprache. Treffen im Büro des jeweiligen Dozenten
Ko  

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300043 Stummeier Befragungsmethoden: schriftlich/Telefon/online S  
300299 Reinecke Quantitative Methods and Statistics Ko Mi 16-20, 14täglich in X-E0-215
314005 Wolf, Batram Statistische Software: R
Es müssen mind. drei der vier Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R (08.05.) - Datenmanagement in R (22.05.) - Grafiken in R (12./13.6.) - Programmieren in R (26./27.06.)
S Fr 12-20, einmalig in V0-133 Erste Schritte in R; Fr 12-20, einmalig in V0-133 Datenmanagement in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Grafiken in R; Fr 14-20, einmalig in U0-131 Programmieren In R; Sa 8-14, einmalig in U0-131 Programmieren in R

(Diese Seite wurde erzeugt am: 26.3.2015 (18:05 Uhr))


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[[ Degree programme: 19817356 | Statistische Wissenschaften / Master ]]
ID
19817356