Statistische Wissenschaften / Master (Enrollment until SoSe 2014): Programme of lectures for the WiSe 2015/2016

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Angewandte Mathematik A (SW1)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Gentz Stochastik V Di 8.30-10.00 in H13; Fr 8.30-10.00 in H12
240044 Gentz, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-16 in V4-119
240044 Gentz, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V4-112
240044 Gentz, Tutorin. Kristina Mey Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 10-12 in V2-210
240044 Gentz, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Gentz, Tutor: Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V4-112
240044 Gentz, Tutor: Jan Lusga Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 in V2-210
240044 Gentz, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-15:30 s.t. in V4-112
240044 Gentz, Tutoren: Altemeier/Wiesel Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-116
240708 Gentz, Tutor: Jan Lusga Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 12-14 in V4-116
240708 Gentz, Tutor: Sina Noffz Präsenzübungen zur Stochastik Ü Fr 16-18 in V4-112
240708 Gentz, Tutor: Sina Noffz Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 10-12 in V2-216

Angewandte Mathematik B (SW2)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240043 Gentz Stochastik V Di 8.30-10.00 in H13; Fr 8.30-10.00 in H12
240044 Gentz, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 14-16 in V4-119
240044 Gentz, Tutor: Patrick Schuhmann Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Di 18-20 in V4-112
240044 Gentz, Tutorin. Kristina Mey Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 10-12 in V2-210
240044 Gentz, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 16-18 in V4-119
240044 Gentz, Tutor: Frederik Baier Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mi 18-20 in V4-112
240044 Gentz, Tutor: Jan Lusga Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 8-10 in V2-210
240044 Gentz, Tutor: Jason Uhing Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Do 14-15:30 s.t. in V4-112
240044 Gentz, Tutoren: Altemeier/Wiesel Übungen zur Stochastik
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20 eKVV Teilnehmermanagement
Ü Mo 16-18 in V4-116
240708 Gentz, Tutor: Jan Lusga Präsenzübungen zur Stochastik Ü Di 12-14 in V4-116
240708 Gentz, Tutor: Sina Noffz Präsenzübungen zur Stochastik Ü Fr 16-18 in V4-112
240708 Gentz, Tutor: Sina Noffz Präsenzübungen zur Stochastik Ü Do 10-12 in V2-216

Methodische Grundlagen (SW3)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr 10-12, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
316101 Schellhase Grundlagen der Statistik V Fr 10-12 in H10 14-täglich im Wechsel mit der Übung zur Vorlesung; Mo 12-14 in H10
316102 Schellhase Grundlagen der Statistik (Übung) Ü Fr 10-12, 14täglich in siehe Vorlesung 316101

Datenanalyse (SW1A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310021 Bauer Einführung in die Ökonometrie V Mo 14-16 in H1
310945 Buschmeier, Marius Ötting Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Tut Di 8:30-10:00 in W9-109
310946 Buschmeier, Marius Ötting Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
Tut Mi 10-12 in X-E0-200
310947 Buschmeier, Marius Ötting Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Tut Mi 14-16 in W9-109
310948 Buschmeier, Raphael Fredebeul Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Tut Fr 10-12 in W9-109
310949 Buschmeier, Raphael Fredebeul Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
Tut Mi 18-20 in X-E0-202
310950 Buschmeier, Raphael Fredebeul Tutorium zu Ökonometrie
Begrenzte Teilnehmerzahl: 30
Tut Do 16-18 in C01-142

Quantitative Methoden (SW2A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
310208 Heinze Einführung in die Mikroökonometrie V Di 14-16 in X-E1-201

Methodische Grundlagen A (SW3A)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
240045 Isaak Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Pr 10-12, Block in U5-139; 12-16, Block in U5-139
270218 Fuchs R-Programmierung: Vertiefung von statistischen Verfahren und Anwendungen in R
Begrenzte Teilnehmerzahl: 15
S Do 14-16 in U0-131
310405 N.N. Multivariate Verfahren V Mo 14-16 in W9-109; Do 8-10 in V0-133 nur Einzeltermine im PC-Raum V0-133, werden noch bekanntgegeben

Marketingforschung und Datenanalyse (SW4)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312103 Hörmeyer Marketing und Marktforschung (Marktforschung und Datenanalyse) V Di 16-18 in X-E0-207
312106 Meißner, Löffler Sonderformen des Marketings (Internationales Marketingmanagement & Internationale Marktforschung) V Fr 14-18, einmalig ; Sa 10-14, einmalig ; Fr 14-18, einmalig ; Sa 10-14, einmalig ; Fr 14-18, einmalig ; Sa 10-14, einmalig ; Fr 14-18, einmalig ; Sa 10-14, einmalig
315031 Kottemann Praktische Übung Marketing (Master) Ü  

Psychologische Methodenlehre (SW5)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270204 Nußbeck Evaluation V Mo 16-18 in H5

Empirische Sozialforschung (SW6)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
300096 Pöge ausgefallen - [Einführung in Strukturgleichungsmodelle] S    
300272 Giesselmann Research Designs: different modes of analysing inequality (Englisch) S Do 12-16, 14täglich in X-D2-103 (PC-Pool II)
300322 Blank Einführung in die latente Klassenanalyse S Di 10-12 in X-D2-103
300324 Blank Einführung in nicht-parametrische Analyseverfahren S Di 12-14 in X-D2-103
300325 Pollmann-Schult Fortgeschrittene Regressionsverfahren S Fr 14-16 in X-D2-103

Ökonometrie und Quantitative Methoden (SW7)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312501 Bauer Methoden der Ökonometrie V Do 14-16 in W9-109 Bei entsprechendem Bedarf bei den Teilnehmern kann die Veranstaltung auf Do 12 - 14 Uhr verschoben werden.
312502 Wolf Algorithmen und Datenstrukturen V Mo 10-12 in W9-109
314002 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW7 MP+Kl N. N. in V9-xxx Termin wird rechtzeitig bekanntgegeben

Statistische Forschung und Statistische Beratung (SW8)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314000 N.N. Statistical Consulting Pr Mi 10-12 in V9-117 unregelmäßig
314001 Wolf Modulbezogene Einzelleistung im SW8 MP+Kl N. N. in V9-xxx Termin wird rechtzeitig bekanntgegeben
314004 Bauer Reading Course "Statistische Wissenschaften" Ko Di 10-12 in W9-109
316103 Bauer, Nußbeck, Reinecke, Wolf Kolloquium "Zentrum für Statistik" Ko Di 12-13, 14täglich in W9-109 14-täglich

Masterarbeit (SW9)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312902 Klat, Kottemann Masterkolloquium Ko Do 18-20 in W9-109
312914 Wolf, Teßmer Masterkolloquium Ko n. V. in V9-134 Termine nach Absprache

Individueller Ergänzungsbereich (IndErg)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
270111 Hagemann Testtheorie und Testkonstruktion
Begrenzte Teilnehmerzahl: 160
V Mi 8-10:30 in H2
270112 Hagemann Übung zur Testtheorie und Testkonstruktion Ü Do 8:30-10 in T2-205
312509 Wolf Praktische Übung - Thema: Simulationsstudien Ü Di 16-18 in W9-109

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
314005 Batram, Wolf Statistische Software: R
Es müssen mind. drei der vier Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R (06.11.15) - Datenmanagement in R (20.11.15) - Grafiken in R (27.11.15) - Programmieren in R (11.12.15)
S Fr 12-20, einmalig in U0-139 Erste Schritte in R; Fr 12-20, einmalig in U0-139 Datenmanagement in R; Fr 12-20, einmalig in U0-139 Grafiken in R; Fr 12-20, einmalig in U0-139 Programmieren in R
317306 van der Hoog Reading Group on DSGE & Agent-Based Modeling S Do 10-12, 14täglich in W8-107

(Diese Seite wurde erzeugt am: 4.9.2015 (10:40 Uhr))


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[[ Degree programme: 19817356 | Statistische Wissenschaften / Master ]]
ID
19817356