Modul 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Die einzelnen Modulelemente sind nur in bestimmten Kombinationen studierbar.
Es müssen insgesamt zwei benotete Teilprüfungen und eine Studienleistung erbracht werden.
In den einzelnen Kombinationen sind folgende Leistungen zu erbringen:

Weg 1
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante A: Referat mit Ausarbeitung (bei Kombination anwendungsorientiertes Seminar 1 + anwendungsorientiertes Seminar 2)

Weg 2
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Weg 3
Teilprüfung 1 - Variante B: Portfolio mit mündlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Seminar + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Teilprüfungen sind ausschließlich mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft:

  • Vorlesung, Seminar, Anwendungsorientiertes Seminar 2, Projekt

Studienleistungen sind mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft und müssen bei Wahl der Veranstaltung auch erbracht werden:

  • Anwendungsorientiertes Seminar 1, Projekt

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392164 Hagemeyer, Hesse   Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Mo 16:00-17:30 in CITEC 1.204 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English S Di 10-12 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth   Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 [12.10.2026-05.02.2027]
392147 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English Ü Do 10-12 [12.10.2026-05.02.2027]
392167 Hagemeyer, Porrmann   Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16:00-17.30 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027]
392247 Hammer   Tutorial: Modern Data Analysis Course taught in English Ü Mo 14-16 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392196 Kappel   Übungen: Vertiefung Neuronale Netze Course taught in English Ü Fr 16-18 (14-täglich) [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English Pj n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392214 Hagemeyer, Porrmann   Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n.V. in 0.110 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 1 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392150 Stranghöner, Neumann   Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English S Mo 12-14 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 2 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392150 Stranghöner, Neumann   Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English S Mo 12-14 [12.10.2026-05.02.2027]

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth   Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 [12.10.2026-05.02.2027]
392195 Kappel   Vertiefung Neuronale Netze eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Mi 8-10 [12.10.2026-05.02.2027] Die Vorlesung findet von 08:30 - 10:00 Uhr statt!
392246 Hammer   Modern Data Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Course taught in English
V Mo 12-14 [12.10.2026-05.02.2027]