Modul 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Die einzelnen Modulelemente sind nur in bestimmten Kombinationen studierbar.
Es müssen insgesamt zwei benotete Teilprüfungen und eine Studienleistung erbracht werden.
In den einzelnen Kombinationen sind folgende Leistungen zu erbringen:

Weg 1
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante A: Referat mit Ausarbeitung (bei Kombination anwendungsorientiertes Seminar 1 + anwendungsorientiertes Seminar 2)

Weg 2
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Weg 3
Teilprüfung 1 - Variante B: Portfolio mit mündlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Seminar + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Teilprüfungen sind ausschließlich mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft:

  • Vorlesung, Seminar, Anwendungsorientiertes Seminar 2, Projekt

Studienleistungen sind mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft und müssen bei Wahl der Veranstaltung auch erbracht werden:

  • Anwendungsorientiertes Seminar 1, Projekt

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer   Deep Learning Course taught in English V Mi 12-14 in H5 [07.04.-18.07.2025] Am 02.07. fällt die Vorlesung aus!
392221 Hammer   Klausur: Deep Learning - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 09.07.25
Course taught in English
Kl
392221 Hammer   Klausur: Deep Learning - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 26.09.25
Course taught in English
Kl

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392155 Rhodin, Appolinary, Schröder, Bhattarai   Generative Models for Visual Computing Course taught in English S Mi 10-12 in H9 [07.04.-18.07.2025]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Hammer, Kenneweg   Tutorial Deep Learning Ü Do 12-14 in H16 [07.04.-18.07.2025]
392223 Hammer, Kenneweg   Additional Tutorial "Deep Learning" Ü Mi 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Keine Veranstaltungen gefunden

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 1 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Kappel   Journal Club: Foundations of Sustainable Machine Learning Course taught in English S Do 12-14 in CITEC 1.015 [07.04.-18.07.2025]
392155 Rhodin, Appolinary, Schröder, Bhattarai   Generative Models for Visual Computing Course taught in English S Mi 10-12 in H9 [07.04.-18.07.2025]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 2 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392109 Kappel   Journal Club: Foundations of Sustainable Machine Learning Course taught in English S Do 12-14 in CITEC 1.015 [07.04.-18.07.2025]
392155 Rhodin, Appolinary, Schröder, Bhattarai   Generative Models for Visual Computing Course taught in English S Mi 10-12 in H9 [07.04.-18.07.2025]