Modul 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Das Modul ist auf folgende Arten studierbar:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + anwendungsorientiertes Seminar 1 (2 LP) mit einem weiteren anwendungsorientierten Seminar 2 (2 LP)
  • Variante 2: Vorlesung (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)
  • Variante 3: Seminar (2 LP) mit der begleitenden Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)

Je nach gewählter Variante, ist in der Veranstaltung Seminar 1 ODER Projekt eine Studienleistung zu erbringen.
In allen Varianten müssen zwei benotete Teilprüfungen erbracht werden. Die Art der Prüfung richtet sich nach der gewählten Variante.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392141 Rhodin, Vladislav Golyanik   3D and 4D Computer Vision Course taught in English V Mi 16-18 in X-E0-234 [13.04.-24.07.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392039 Hammer, Artelt   Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English S Fr 12-14 in X-E0-218 [13.04.-24.07.2026]
392047 Drimalla, Hakobyan   Real-World Problems of Artificial Intelligence eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Do 14-16 in CITEC 3.220 [13.04.-24.07.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392040 Hammer, Artelt   Tutorials for Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English Ü Fr 10-12 in X-E0-218 [13.04.-24.07.2026]
392043 Düsing   Tutorial: Learning from Distributed Data Course taught in English Ü Mi 14-16 in U2-135 [13.04.-24.07.2026]
392048 Drimalla, Hakobyan   Tutorial: Real-World Problems of Artificial Intelligence Course taught in English Ü Do 10-12 in CITEC-1.015 [13.04.-24.07.2026] am 09.06.2026 findet die Veranstaltig in CITEC 3.013 statt.
Di 10-12 in CITEC 3.013 [09.06.2026]
392142 Rhodin, Vladislav Golyanik   Tutorial: 3D and 4D Computer Vision Course taught in English Ü Mi 12-16 (14-täglich) in X-E0-228 [13.04.-24.07.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392230 Neumann, Stranghöner   Project: Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English Pj
392231 Wachsmuth, Niemann   Project: 3D Person detection and tracking using monocular vision and depth generation models Course taught in English Pj n.V. [13.04.-24.07.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 1 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Düsing   Learning from Distributed Data Course taught in English S Mi 10-12 in B2-266 [13.04.-24.07.2026]
392109 Kappel   Journal Club: Foundations of Sustainable Machine Learning Course taught in English S Do 12-14 in CITEC 1.015 [13.04.-24.07.2026]
392148 Neumann, Stranghöner   Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English S Mo 14-16 in U2-232 [13.04.-24.07.2026]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 2 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392041 Düsing   Learning from Distributed Data Course taught in English S Mi 10-12 in B2-266 [13.04.-24.07.2026]
392109 Kappel   Journal Club: Foundations of Sustainable Machine Learning Course taught in English S Do 12-14 in CITEC 1.015 [13.04.-24.07.2026]
392148 Neumann, Stranghöner   Robot Learning in the Age of Foundation Models Course taught in English S Mo 14-16 in U2-232 [13.04.-24.07.2026]