Semesterauswahl: SoSe 2027 WiSe 2026/2027 SoSe 2026 Frühere...
Die einzelnen Modulelemente sind nur in bestimmten Kombinationen studierbar.
Es müssen insgesamt zwei benotete Teilprüfungen und eine Studienleistung erbracht werden.
In den einzelnen Kombinationen sind folgende Leistungen zu erbringen:
Weg 1
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante A: Referat mit Ausarbeitung (bei Kombination anwendungsorientiertes Seminar 1 + anwendungsorientiertes Seminar 2)
Weg 2
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)
Weg 3
Teilprüfung 1 - Variante B: Portfolio mit mündlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Seminar + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)
Teilprüfungen sind ausschließlich mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft:
Studienleistungen sind mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft und müssen bei Wahl der Veranstaltung auch erbracht werden:
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392123 | Paaßen, Deriyeva | Introduction to Data Mining Course taught in English | V | Mo 12-14 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392164 | Hesse, Hagemeyer |
Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden. |
V | Mo 16:00-17:30 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392219 | Paaßen, Dannath | Applied Optimization Course taught in English | V | Mo 14-16 in V2-205 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392246 | Hammer, Markmann |
Modern Data Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Course taught in English |
V | Mo 12-14 in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027] |
|
| 392246 | Hammer, Markmann |
Klausur: Modern Data Analysis - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Anmeldung über das eKVV bis zum
02.02.27
Course taught in English
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Kl |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392146 | Drimalla, Acharya, Martin | Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English | S | Di 10-12 in CITEC 2.017 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392121 | Schlüter, Schönhuth, Sinha | Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | Ü | Mi 10-12 in S1-138 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392124 | Paaßen, Deriyeva |
Tutorials: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392124 | Paaßen, Deriyeva | Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392147 | Drimalla, Acharya, Martin | Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English | Ü |
Do 10-12 in CITEC 3.220 [12.10.2026-05.02.2027]
Fr 10-12 in CITEC 2.017 [16.10.2026] Fr 10-12 in CITEC 2.017 [23.10.2026] Fr 10-12 in CITEC 2.017 [30.10.2026] |
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| 392167 | Hagemeyer, Porrmann | Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme | Ü | Do 16:15-17:45 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392220 | Paaßen, Dannath |
Tutorials: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimization" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English |
Ü | n.V. [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392220 | Paaßen, Dannath | Tutorial A: Applied Optimization Course taught in English | Ü |
Mo 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 10-12 (14-täglich) in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392220 | Paaßen, Dannath | Tutorial B: Applied Optimization Course taught in English | Ü |
Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-224 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392220 | Paaßen, Jiaao Li | Tutorial C: Applied Optimization Course taught in English | Ü | Di 16-18 in X-E0-228 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392247 | Hammer, Markmann |
Tutorial: Modern Data Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392196 | Kappel | Übungen: Vertiefung Neuronale Netze eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Fr 16-18 (14-täglich) in X-E0-205 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392148 | Drimalla, Acharya, Martin | Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English | Pj | n.V. [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392214 | Hagemeyer, Porrmann | Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" | Pj | n.V. in 0.110 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392273 | Neumann, Trofimov | Projekt: Real2Sim for Robot Manipulation Course taught in English | Pj | n.V. in CITEC 1.228 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392277 | Rhodin, Seltmann, Appolinary, Bhattarai | Project: Agentic Coding for Science - focus | Pj | Mi 09-10 in CITEC 3.220 [19.10.2026-05.02.2027] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392150 | Stranghöner, Neumann | Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English | S | Mo 12-14 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392192 | Neumann, Trofimov | Geometry Foundation Models meet Robotics Course taught in English | S | Mi 10-12 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392193 | Rhodin, Bhattarai, Seltmann | Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English | S | Di 08-10 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] Das Seminar findet von 08:30 Uhr bis 10:00 Uhr statt! |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392150 | Stranghöner, Neumann | Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English | S | Mo 12-14 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392192 | Neumann, Trofimov | Geometry Foundation Models meet Robotics Course taught in English | S | Mi 10-12 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392193 | Rhodin, Bhattarai, Seltmann | Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English | S | Di 08-10 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] Das Seminar findet von 08:30 Uhr bis 10:00 Uhr statt! |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392120 | Schönhuth, Sinha | Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English | V | Mi 12-14 in S1-138 [12.10.2026-05.02.2027] |
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| 392120 | Schönhuth, Schlüter, Sinha |
Klausur: Artificial Intelligence in Biomedicine 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum
24.02.27
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Kl |
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| 392120 | Schönhuth, Schlüter, Sinha |
Klausur: Artificial Intelligence in Biomedicine 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum
26.02.27
|
Kl |
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| 392195 | Kappel | Vertiefung Neuronale Netze eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 8-10 in X-E0-205 [12.10.2026-05.02.2027] Die Vorlesung findet von 08:30 - 10:00 Uhr statt! |
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