Modul 39-M-Inf-AI-app-foc_a Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Die einzelnen Modulelemente sind nur in bestimmten Kombinationen studierbar.
Es müssen insgesamt zwei benotete Teilprüfungen und eine Studienleistung erbracht werden.
In den einzelnen Kombinationen sind folgende Leistungen zu erbringen:

Weg 1
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante A: Referat mit Ausarbeitung (bei Kombination anwendungsorientiertes Seminar 1 + anwendungsorientiertes Seminar 2)

Weg 2
Teilprüfung 1 - Variante A: Portfolio mit schriftlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Vorlesung + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Weg 3
Teilprüfung 1 - Variante B: Portfolio mit mündlicher Abschlussprüfung (bei Kombination Seminar + begleitende Übung)
Teilprüfung 2 - Variante B: Bericht (Projekt)

Teilprüfungen sind ausschließlich mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft:

  • Vorlesung, Seminar, Anwendungsorientiertes Seminar 2, Projekt

Studienleistungen sind mit den folgenden Veranstaltungsarten verknüpft und müssen bei Wahl der Veranstaltung auch erbracht werden:

  • Anwendungsorientiertes Seminar 1, Projekt

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt bzw. in den anwendungsorientierten Seminaren praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392123 Paaßen, Deriyeva   Introduction to Data Mining Course taught in English V Mo 12-14 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027]
392164 Hesse, Hagemeyer   Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme
Auf Wunsch bzw. bei Bedarf der Studierenden kann die Vorlesung auch auf Englisch angeboten werden.
V Mo 16:00-17:30 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027]
392219 Paaßen, Dannath   Applied Optimization Course taught in English V Mo 14-16 in V2-205 [12.10.2026-05.02.2027]
392246 Hammer, Markmann   Modern Data Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Course taught in English
V Mo 12-14 in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027]
392246 Hammer, Markmann   Klausur: Modern Data Analysis - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.27
Course taught in English
Kl

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392146 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English S Di 10-12 in CITEC 2.017 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392121 Schlüter, Schönhuth, Sinha   Tutorials: Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English Ü Mi 10-12 in S1-138 [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorials: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English
Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 14-16 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mo 16-18 in U2-200 [12.10.2026-05.02.2027]
392147 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English Ü Do 10-12 in CITEC 3.220 [12.10.2026-05.02.2027]
Fr 10-12 in CITEC 2.017 [16.10.2026]
Fr 10-12 in CITEC 2.017 [23.10.2026]
Fr 10-12 in CITEC 2.017 [30.10.2026]
392167 Hagemeyer, Porrmann   Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16:15-17:45 in CITEC 1.016 [12.10.2026-05.02.2027]
392220 Paaßen, Dannath   Tutorials: Applied Optimization
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimization" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English
Ü n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392220 Paaßen, Dannath   Tutorial A: Applied Optimization Course taught in English Ü Mo 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 10-12 (14-täglich) in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027]
392220 Paaßen, Dannath   Tutorial B: Applied Optimization Course taught in English Ü Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-224 [12.10.2026-05.02.2027]
Di 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027]
392220 Paaßen, Jiaao Li   Tutorial C: Applied Optimization Course taught in English Ü Di 16-18 in X-E0-228 [12.10.2026-05.02.2027]
392247 Hammer, Markmann   Tutorial: Modern Data Analysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 50 Course taught in English
Ü Mo 14-16 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392196 Kappel   Übungen: Vertiefung Neuronale Netze eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Fr 16-18 (14-täglich) in X-E0-205 [12.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392148 Drimalla, Acharya, Martin   Machine Learning for Remote Photoplethysmography Course taught in English Pj n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392214 Hagemeyer, Porrmann   Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n.V. in 0.110 [12.10.2026-05.02.2027]
392273 Neumann, Trofimov   Projekt: Real2Sim for Robot Manipulation Course taught in English Pj n.V. in CITEC 1.228 [12.10.2026-05.02.2027]
392277 Rhodin, Seltmann, Appolinary, Bhattarai   Project: Agentic Coding for Science - focus Pj Mi 09-10 in CITEC 3.220 [19.10.2026-05.02.2027]

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 1 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392150 Stranghöner, Neumann   Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English S Mo 12-14 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027]
392192 Neumann, Trofimov   Geometry Foundation Models meet Robotics Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027]
392193 Rhodin, Bhattarai, Seltmann   Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English S Di 08-10 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] Das Seminar findet von 08:30 Uhr bis 10:00 Uhr statt!

Applied Artificial Intelligence (focus): anwendungsorientiertes Seminar 2 (Seminar)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392150 Stranghöner, Neumann   Reinforcement Learning in the Physical World Course taught in English S Mo 12-14 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027]
392192 Neumann, Trofimov   Geometry Foundation Models meet Robotics Course taught in English S Mi 10-12 in CITEC 2.015 [12.10.2026-05.02.2027]
392193 Rhodin, Bhattarai, Seltmann   Video Diffusion for Visual Computing Course taught in English S Di 08-10 in CITEC 1.015 [12.10.2026-05.02.2027] Das Seminar findet von 08:30 Uhr bis 10:00 Uhr statt!

Weitere Veranstaltungen

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392120 Schönhuth, Sinha   Artificial Intelligence in Biomedicine Course taught in English V Mi 12-14 in S1-138 [12.10.2026-05.02.2027]
392120 Schönhuth, Schlüter, Sinha   Klausur: Artificial Intelligence in Biomedicine 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 24.02.27
Kl
392120 Schönhuth, Schlüter, Sinha   Klausur: Artificial Intelligence in Biomedicine 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 50
Anmeldung über das eKVV bis zum 26.02.27
Kl
392195 Kappel   Vertiefung Neuronale Netze eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Mi 8-10 in X-E0-205 [12.10.2026-05.02.2027] Die Vorlesung findet von 08:30 - 10:00 Uhr statt!