Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden
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Erläuterung zu den Modulelementen
Es sind 2 der 3 Vorlesungen des Moduls, die Veranstaltung "Statistische Software" und die "Praktische Übung" zu besuchen.
Einführung in die Mikroökonometrie (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310208 | Heinze | Einführung in die Mikroökonometrie | V | Do 12-14 in U2-223 [16.10.2017-02.02.2018] |
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| 310823 | Bauer |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum
31.01.18
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MDP |
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Multivariate Verfahren (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310405 | Langrock | Multivariate Verfahren Course taught in English | V | Mo 14-16 in V2-205 [16.10.2017-02.02.2018] |
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| 310823 | Bauer |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum
31.01.18
|
MDP |
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Praktische Übung (Angeleitetes Selbststudium o. Praktikum o. Projekt o. Übung mit Praktikum)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310406 | Adam | Praktische Übung zu Multivariate Verfahren | Ü | Mi 14-16 in U4-120 [16.10.2017-02.02.2018] |
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| 319008 | Heinze | Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" | Ü | Mi 12-14 in X-E1-200 [16.10.2017-02.02.2018] |
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Statistische Software (Projekt o. Seminar o. Übung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 270218 | Kerkhoff |
Interpretation und Visualisierung von Daten in R
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement |
S | Do 10-12 in U4-120 [16.10.2017-02.02.2018] Rechnerraum |
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| 314005 | Batram, Wolf, Ötting |
Statistische Software: R
Blockveranstaltung im Februar/März 2018 Es müssen mindestens drei der fünf Veranstaltungen besucht werden: - Erste Schritte in R - Datenmangement in R - Grafiken und Datenanalyse in R - Programmieren in R - Analysereporting eKVV Teilnahmemanagement |
S |
Mo 9-18 in U0-139 [26.02.2018]
Di 9-18 in U0-139 [27.02.2018] Mi 9-18 in U0-139 [28.02.2018] Do 9-18 in U0-139 [01.03.2018] Fr 9-18 in U0-139 [02.03.2018] |
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Zeitreihenanalyse (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310823 | Bauer |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum
31.01.18
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MDP |
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Modullinks
- Studieninformationsseite
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- Einführung in die Mikroökonometrie (Vorlesung)
- Multivariate Verfahren (Vorlesung)
- Praktische Übung (Angeleitetes Selbststudium o. Praktikum o. Projekt o. Übung mit Praktikum)
- Statistische Software (Projekt o. Seminar o. Übung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
- Zeitreihenanalyse (Vorlesung)
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