Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden

Erläuterung zu den Modulelementen

Es sind 2 der 3 Vorlesungen des Moduls, die Veranstaltung "Statistische Software" und die "Praktische Übung" zu besuchen.

Einführung in die Mikroökonometrie (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310208 Heinze   Einführung in die Mikroökonometrie V Mi 12-14 in C0-269 [15.10.2018-01.02.2019]
310823 Bauer   Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.19
MDP

Multivariate Verfahren (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310405 Langrock   Multivariate Verfahren Course taught in English V Mo 10-12 in H3 [15.10.2018-01.02.2019]
310823 Bauer   Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.19
MDP

Praktische Übung (Angeleitetes Selbststudium o. Praktikum o. Projekt o. Übung mit Praktikum)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310214 Heinze   Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie" Ü Do 18:00-19:30 (14-täglich) in T2-213 [15.10.2018-01.02.2019]
310406 Adam   Praktische Übung zu Multivariate Verfahren Course taught in English Ü Mo 14-16 in U0-139 [15.10.2018-01.02.2019]

Statistische Software (Projekt o. Seminar o. Übung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
270218 Kerkhoff   Interpretation und Visualisierung von Daten in R
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
S
314005 Batram, Marchi, Ötting   Statistische Software: R Course taught in English S Mo 9-18 in C01-277 [18.02.2019]
Di 9-18 in C01-277 [19.02.2019]
Mi 9-18 in C01-277 [20.02.2019]
Do 9-18 in C01-277 [21.02.2019]
Fr 9-18 in C01-277 [22.02.2019]

Zeitreihenanalyse (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
310823 Bauer   Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.19
MDP