Modul 31-SW-StaM Statistische Methoden
Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 WiSe 2021/2022 SoSe 2021 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Es sind 2 der 3 Vorlesungen des Moduls, die Veranstaltung "Statistische Software" und die "Praktische Übung" zu besuchen.
Einführung in die Mikroökonometrie (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310208 | Buschmeier |
Einführung in die Mikroökonometrie
Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format und ASYNCHRON stattfinden. |
V | Mi 12-14 ONLINE [18.10.2021-04.02.2022] |
|
| 310823 | Buschmeier, Möller |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47
Anmeldung über das eKVV bis zum
08.02.22
|
MDP |
|
Multivariate Verfahren (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310405 | Möller |
Multivariate Verfahren
Die Veranstaltung wird im ONLINE-Format abgehalten. Course taught in English |
V | Mi 12-14 ONLINE [18.10.2021-04.02.2022] |
|
| 310823 | Buschmeier, Möller |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47
Anmeldung über das eKVV bis zum
08.02.22
|
MDP |
|
Praktische Übung (Angeleitetes Selbststudium o. Praktikum o. Projekt o. Übung mit Praktikum)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310214 | Buschmeier |
Praktische Übung zu "Einführung in die Mikroökonometrie"
Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. |
Ü | Fr 16-18 (14-täglich) in X-E0-002 [25.10.2021-04.02.2022] |
|
| 310406 | Bauer |
Praktische Übung zu Multivariate Verfahren
Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. Course taught in English |
Ü | Do 16-18 in Y-1-202 [18.10.2021-04.02.2022] |
|
Statistische Software (Projekt o. Seminar o. Übung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 300250 | Pöge | Einführung in R eKVV Teilnahmemanagement | S | Fr 08-10 ONLINE [15.10.2021-04.02.2022] Computerraum X-D2-103 |
|
| 314005 | Bauer, Dyck, Oelschläger, Pütz, Sun |
Statistische Software: R
Die Veranstaltung findet im ONLINE-Format statt. Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung (Montag bis Freitag je 9 bis 18 Uhr) organisiert und findet im März 2022 statt. |
S |
Mo 9-18 ONLINE [14.03.2022]
Di 9-18 ONLINE [15.03.2022] Mi 9-18 ONLINE [16.03.2022] Do 9-18 ONLINE [17.03.2022] Fr 9-18 ONLINE [18.03.2022] |
|
Zeitreihenanalyse (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 310823 | Buschmeier, Möller |
Einführung in die Mikroökonometrie / Multivariate Verfahren / Zeitreihenanalyse
Prüfer: Prof. Dr. Bauer Begrenzte Teilnahmezahl: 47
Anmeldung über das eKVV bis zum
08.02.22
|
MDP |
|
Modullinks
- Studieninformationsseite
-
- Einführung in die Mikroökonometrie (Vorlesung)
- Multivariate Verfahren (Vorlesung)
- Praktische Übung (Angeleitetes Selbststudium o. Praktikum o. Projekt o. Übung mit Praktikum)
- Statistische Software (Projekt o. Seminar o. Übung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
- Zeitreihenanalyse (Vorlesung)
Zum Seitenanfang