Modul 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)

Erläuterung zu den Modulelementen

Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.

Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.

Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.

Begleitende Veranstaltung Seminar o. Übung (Seminar o. Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß   Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder, Tutor:   Tutorials "Applied Optimization" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 14-16 in T2-205 [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Additional Tutorial: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Di 16-18 in T2-233 [09.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Tutorial A: Applied Optimization
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü
392220 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorial B: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U0-139 [16.10.2023-02.02.2024]
392220 Hammer, Hinder   Tutorial C: Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Ü

Begleitende Veranstaltung Übung (Alternative) (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Einführende Veranstaltung Seminar o. Vorlesung (Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß   Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC [16.10.2023-02.02.2024]
Mo 12-14 in CITEC [05.02.2024] Wiederholungsvorlesung
Mo in H13 [05.02.2024]
Fr 14-16 in H13 [09.02.2024] 1. Klausurtermin
Mo 10-12 in H13 [25.03.2024] 2. Klausurtermin
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.24
Kl
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.24
Kl
392219 Hammer   Applied Optimization eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Di 10-12 in X-E0-236 [09.10.2023-02.02.2024]
392219 Hammer, Hinder   Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 30.01.24
Kl
392219 Hammer, Hinder   Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 21.03.24
Kl

Vertiefende Übung (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Vertiefendes Projekt (Projekt)

Keine Veranstaltungen gefunden

Vertiefendes Seminar (Seminar)

Keine Veranstaltungen gefunden

Vorlesung zum zweiten Thema (Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Übung zum zweiten Thema (Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden