Modul 39-M-Inf-AI-app-foc Applied Artificial Intelligence (focus)

Erläuterung zu den Modulelementen

Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:

  • Variante 1: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP) + Seminar (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP)
  • Variante 2: Vorlesung (2 LP) mit der dazugehörigen Übung (2 LP) + Projekt (4 LP)

Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der Klausur/mündlichen Prüfung die theoretischen und mathematischen Kompetenzen und im Projekt/Seminar praktische sowie methodische Kenntnisse geprüft werden.

Two partial examinations are necessary since the theoretical and mathematical competencies are tested in the written/oral examination and practical and methodological knowledge in the project/seminar.

The following combinations of courses are permitted:

  • Option 1: Lecture (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP) + seminar (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP)
  • Option 2: Lecture (2 CP) with the corresponding exercise (2 CP) + project (4 CP)

Applied Artificial Intelligence (focus): Projekt (Projekt)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392214 Porrmann   Projekt "Entwicklung eingebetteter Systeme" Pj n.V. in 0.110 [09.10.2023-02.02.2024]

Applied Artificial Intelligence (focus): Seminar (Seminar)

Keine Veranstaltungen gefunden

Applied Artificial Intelligence (focus): Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392101 Kopp, Voß   Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English V Fr 10-12 in CITEC [16.10.2023-02.02.2024]
Mo 12-14 in CITEC [05.02.2024] Wiederholungsvorlesung
Mo in H13 [05.02.2024]
Fr 14-16 in H13 [09.02.2024] 1. Klausurtermin
Mo 10-12 in H13 [25.03.2024] 2. Klausurtermin
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.02.24
Kl
392101 Kopp, Voß   Klausur: Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty -2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum 18.03.24
Kl
392127 Melnik   Applied Deep Learning Course taught in English V Mo 8-10 in X-E0-220 [09.10.2023-02.02.2024]
392164 Hagemeyer, Hesse   Rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Course taught in English V Mo 17:00-18:30 in CITEC 1.204 [09.10.2023-02.02.2024]
Mo 17-18:30 in CITEC 2.015 [30.10.2023]
Di 08:15-09:45 in CITEC 1.204 [21.11.2023]
Mo 17:00-18:30 in CITEC 2.015 [15.01.2024]
392201 Thies   Kognitronik V Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 [09.10.2023-02.02.2024] einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211
Di 14-16 in X-E0-211 [28.11.2023] einmalig am 28.11.2023 in X-E0-211
392246 Hammer   Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English V Di 12-14 in D2-152 [09.10.2023-02.02.2024]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
392102 Voß   Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Course taught in English Ü Mi 14-16 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024]
392167 Hagemeyer, Roksana   Übungen zu rekonfigurierbare und parallele Rechnersysteme Ü Do 16-17:30 in CITEC 1.016 [12.10.-16.11.2023]
Di 11-13 in CITEC 1.016 [21.11.2023-31.01.2024]
392202 Porrmann   Übungen zu Kognitronik Ü Di 16:00-18:00 in CITEC 1.016 [09.10.2023-02.02.2024]
392247 Hammer, Kenneweg   Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-200 [09.10.2023-02.02.2024]
392247 Hammer, Kenneweg   Additional Tutorial: Modern Data Analysis eKVV Teilnahmemanagement Ü Mi 14-16 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024]

Applied Artificial Intelligence (focus): Übung (Alternative) (Übung)

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