Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining
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Erläuterung zu den Modulelementen
Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
Datamining II (Übung mit Praktikum)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392128 | Melnik | Tutorial Deep Learning for Data Mining Course taught in English | Ü | Di 8-10 in U2-107 [08.04.-19.07.2024] |
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Datamining II (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining Course taught in English | V | Mo 8-10 in V2-213 [08.04.-19.07.2024] Start der Vorlesung: 8:30 Uhr |
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Verwendungen
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 18/19) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 18/19) // Variante 2
- Intelligente Systeme / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2023)
- Intelligente Systeme / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2016)
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2025)
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2016)
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