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Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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| 392119 | Ritter |
Übungen zu Vertiefung Maschinelles Lernen
Begrenzte Teilnahmezahl: 35 |
Ü |
Fr 8-10 in X-E0-220 [09.10.2023-02.02.2024]
Di 08-10 in X-E0-220 [06.02.2024] Do 08-10 in X-E0-218 [02.05.2024] Übungen von 08:30 - 10 Uhr |
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| 392128 | Melnik | Tutorials "Applied Deep Learning" Course taught in English | Ü |
Di 8-10 (14-täglich) in T2-141 [09.10.2023-02.02.2024] einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115
Di 08-10 in V2-105/115 [19.12.2023] einmalig am 19.12.2023 in V2-105/115 |
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| 392135 | Ritter | Exercises 'Theory of Deep Neural Networks' Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in C01-230 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392117 | Ritter |
Vertiefung Maschinelles Lernen
Erste Vorlesung am Donnerstag, 19.10.2023 Course taught in English |
V | Do 08-10 in X-E1-200 [19.10.2023-02.02.2024] Vorlesungsstart am 19.10.2023 |
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| 392127 | Melnik | Applied Deep Learning Course taught in English | V | Mo 8-10 in X-E0-220 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392132 | Ritter | Theory of Deep Neural Networks Course taught in English | V | Do 14-16 in X-B2-101 [09.10.2023-02.02.2024] Lecture starts on Thursday, Oct-19 2023 |
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