Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
Semesterauswahl: SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 WiSe 2021/2022 SoSe 2021 WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Hinweise zur Veranstaltungswahl:
Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen.
Begründung der Notwendigkeit von zwei Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt (methodisch formales Verständnis, statistisches Denken, Problemlösungsorientierung, praktische Umsetzung statistischer Analysen) und im Rahmen jeweils geeigneter Prüfungsformen (Hausarbeit, mündliche Prüfung, Klausur, Projekt mit Ausarbeitung) überprüft. Eine derartige Überprüfung im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12 in W9-109 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312415 | Tierney, Hottung, Wetzel | Metaheuristics | V | Di 14-16 in T2-220 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312422 | Fuchs | Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 14-16 in W9-109 [06.04.-17.07.2020] |
|
| 312423 | Yaqine | Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in W9-109 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312514 | Frahnow | Stichprobentheorie und experimentelles Design | V | Fr 10-12 in W9-109 [06.04.-17.07.2020] |
|
| 312535 | Bauer | Daten in der Verkehrsplanung | Pj | Fr 14-16 in T2-220 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 392133 | Schönhuth, Knop |
Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English |
S | Do 12-14 in U10-146 [06.04.-17.07.2020] |
|
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312409 | Römer | Combining OR and Data Science Course taught in English | V | Di 10-12 in W9-109 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312415 | Tierney, Hottung, Wetzel | Metaheuristics | V | Di 14-16 in T2-220 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312422 | Fuchs | Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Do 14-16 in W9-109 [06.04.-17.07.2020] |
|
| 312423 | Yaqine | Übung zu Bayesian Statistics II Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in W9-109 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 312514 | Frahnow | Stichprobentheorie und experimentelles Design | V | Fr 10-12 in W9-109 [06.04.-17.07.2020] |
|
| 312535 | Bauer | Daten in der Verkehrsplanung | Pj | Fr 14-16 in T2-220 [20.04.-17.07.2020] |
|
| 392133 | Schönhuth, Knop |
Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020 Course taught in English |
S | Do 12-14 in U10-146 [06.04.-17.07.2020] |
|
Modullinks
- Studieninformationsseite
-
- Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
- Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
Verwendungen
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 2
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 2
Zum Seitenanfang