Start my eKVV Studieninformation Lernräume Prüfungsverwaltung Bewerbungs-/Statusportal Anmelden

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Erläuterung zu den Modulelementen

Hinweise zur Veranstaltungswahl:
Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt (methodisch formales Verständnis, statistisches Denken, Problemlösungsorientierung, praktische Umsetzung statistischer Analysen) und im Rahmen jeweils geeigneter Prüfungsformen (Hausarbeit, mündliche Prüfung, Klausur, Projekt mit Ausarbeitung) überprüft. Eine derartige Überprüfung im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer   Combining OR and Data Science 312409: Detailansicht V Di 10-12 in W9-109   312409: In Stundenplan setzen
312415 Tierney, Hottung, Wetzel   Metaheuristics 312415: Detailansicht V Di 14-16 in T2-220   312415: In Stundenplan setzen
312422 Fuchs   Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement 312422: Detailansicht V Do 14-16 in W9-109   312422: In Stundenplan setzen
312423 Yaqine   Übung zu Bayesian Statistics II 312423: Detailansicht Ü Fr 12-14 , 14-täglich in W9-109   312423: In Stundenplan setzen
312514 Frahnow   Stichprobentheorie und experimentelles Design 312514: Detailansicht V Fr 10-12 in W9-109   312514: In Stundenplan setzen
312535 Bauer   Daten in der Verkehrsplanung 312535: Detailansicht Pj Fr 14-16 in T2-220   312535: In Stundenplan setzen
392133 Schönhuth, Knop   Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom.
Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
392133: Detailansicht S Do 12-14 in U10-146   392133: In Stundenplan setzen

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
312409 Römer   Combining OR and Data Science 312409: Detailansicht V Di 10-12 in W9-109   312409: In Stundenplan setzen
312415 Tierney, Hottung, Wetzel   Metaheuristics 312415: Detailansicht V Di 14-16 in T2-220   312415: In Stundenplan setzen
312422 Fuchs   Bayesian Statistics II eKVV Teilnahmemanagement 312422: Detailansicht V Do 14-16 in W9-109   312422: In Stundenplan setzen
312423 Yaqine   Übung zu Bayesian Statistics II 312423: Detailansicht Ü Fr 12-14 , 14-täglich in W9-109   312423: In Stundenplan setzen
312514 Frahnow   Stichprobentheorie und experimentelles Design 312514: Detailansicht V Fr 10-12 in W9-109   312514: In Stundenplan setzen
312535 Bauer   Daten in der Verkehrsplanung 312535: Detailansicht Pj Fr 14-16 in T2-220   312535: In Stundenplan setzen
392133 Schönhuth, Knop   Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom.
Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
392133: Detailansicht S Do 12-14 in U10-146   392133: In Stundenplan setzen