Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Semesterauswahl: WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Frühere...

Erläuterung zu den Modulelementen

Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen. Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt (methodisch formales Verständnis, statistisches Denken, Problemlösungsorientierung, praktische Umsetzung statistischer Analysen) und im Rahmen jeweils geeigneter Prüfungsformen (Hausarbeit, mündliche Prüfung, Klausur, Projekt mit Ausarbeitung) überprüft. Eine derartige Überprüfung im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312413	Tierney, Wetzel, Hottung	Operations Research Models	V	Do 12-14 , einmalig in C01-243 ; Do 12-14 in X-E0-208
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben. eKVV Teilnehmermanagement	V	Do 10-12 in W9-109 ; Fr 10-12 in W9-109
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.	Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109
312817	Tierney, Wetzel	Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research	S	Do 14-16 in U2-119 ; N. N. , N. N. in U9-117 Termine werden noch bekanntgegeben.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

belegnr	lehrende/r	thema	art	zeiten und räume
312419	Frahnow	Überlebensanalyse und Risikovorhersage	V	Fr 12-14 in V2-121
312420	Fuchs	Bayesian Statistics I Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben. eKVV Teilnehmermanagement	V	Do 10-12 in W9-109 ; Fr 10-12 in W9-109
312421	Yaqine	Übung zu Bayesian Statistics I Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben.	Ü	Fr 10-12 in W9-109 Raum wie 312420
312501	Bauer	Methoden der Ökonometrie	V	Do 8:30-10 in W9-109
312503	Langrock	Generalisierte Lineare Modelle	V	Mi 10-12 in W9-109