Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II
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Erläuterung zu den Modulelementen
Hinweise zur Veranstaltungswahl:
Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen.
Begründung der Notwendigkeit von zwei Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt (methodisch formales Verständnis, statistisches Denken, Problemlösungsorientierung, praktische Umsetzung statistischer Analysen) und im Rahmen jeweils geeigneter Prüfungsformen (Hausarbeit, mündliche Prüfung, Klausur, Projekt mit Ausarbeitung) überprüft. Eine derartige Überprüfung im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312409 | Römer |
Combining OR and Data Science
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. |
V | Di 14-16 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 312415 | Hottung, Wetzel |
Metaheuristics
Die Veranstaltung findet als distance learning statt. |
V | Di 16-18 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 312422 | Fuchs |
Bayesian Statistics II
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Do 12-14 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 312507 | Bauer |
Panel Data Analysis
Die Veranstaltung wird online und asynchron abgehalten. Course taught in English |
V | Fr 10-12 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 312514 | Frahnow |
Stichprobentheorie und experimentelles Design
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. |
V | Fr 12-14 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 392129 | Schönhuth, Knop |
Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start on Friday, 30. April 2021 at 10AM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon. Course taught in English |
S | Fr 10-12 ONLINE [30.04.-23.07.2021] |
|
Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312409 | Römer |
Combining OR and Data Science
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. |
V | Di 14-16 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
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| 312415 | Hottung, Wetzel |
Metaheuristics
Die Veranstaltung findet als distance learning statt. |
V | Di 16-18 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
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| 312422 | Fuchs |
Bayesian Statistics II
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Do 12-14 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
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| 312507 | Bauer |
Panel Data Analysis
Die Veranstaltung wird online und asynchron abgehalten. Course taught in English |
V | Fr 10-12 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
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| 312514 | Frahnow |
Stichprobentheorie und experimentelles Design
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt. |
V | Fr 12-14 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
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| 392129 | Schönhuth, Knop |
Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start on Friday, 30. April 2021 at 10AM c.t. with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. The Zoom link for attending the seminar will follow soon. Course taught in English |
S | Fr 10-12 ONLINE [30.04.-23.07.2021] |
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Modullinks
- Studieninformationsseite
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- Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
- Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)
Verwendungen
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 2
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung bis SoSe 2026) // Variante 2
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