Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 WiSe 2021/2022 SoSe 2021 Frühere...

Erläuterung zu den Modulelementen

Hinweise zur Veranstaltungswahl:
Es sind zwei Veranstaltungen zu verschiedenen Themengebieten zu belegen.

Begründung der Notwendigkeit von zwei Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt (methodisch formales Verständnis, statistisches Denken, Problemlösungsorientierung, praktische Umsetzung statistischer Analysen) und im Rahmen jeweils geeigneter Prüfungsformen (Hausarbeit, mündliche Prüfung, Klausur, Projekt mit Ausarbeitung) überprüft. Eine derartige Überprüfung im Rahmen einer einzigen Modulprüfung ist nicht sinnvoll möglich, daher erfolgt die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen.

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
311834 Tierney, Wetzel   Klausur: Operations Research Models am
1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften:

Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: vier Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur.
Veranstaltungen des Moduls:
  • "Operations Research Models" im WiSe
  • "Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe
-------
2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science:

60-minütige Klausur

Prüfer: Prof. Dr. Tierney
Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.22
Kl 311834: In Stundenplan setzen
312413 Tierney, Wetzel, Hottung   Operations Research Models
Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English 		V Fr 14-16 in D2-152 [11.10.2021-04.02.2022] 312413: In Stundenplan setzen
312419 Frahnow   Überlebensanalyse und Risikovorhersage
Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. 		V
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English 		V Do 12-14 in U2-223 [18.10.2021-04.02.2022]
Do 12-14 ONLINE [09.12.2021]
Do 12-14 ONLINE [16.12.2021]
Do 12-14 ONLINE [23.12.2021] 		312420: In Stundenplan setzen
312503 Langrock   Generalisierte Lineare Modelle
Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English 		V Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 [18.10.2021-04.02.2022] 312503: In Stundenplan setzen
312508 Bauer   Zeitreihenanalyse II
Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English 		V Do 8-10 in Y-1-200 [11.10.2021-04.02.2022] einmalig am 25.11.2021 in H6
Do 08-10 in H6 [25.11.2021] einmalig am 25.11.2021 in H6 		312508: In Stundenplan setzen
312817 Tierney, Hottung, Wetzel   Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research
Die Veranstaltung findet ggfs. als distance learning statt.
Begrenzte Teilnahmezahl: 4 		S
392129 Schönhuth, Knop   Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. 		S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in Das Seminar startet am 29.10.2021. [11.10.2021-04.02.2022] U10-146 392129: In Stundenplan setzen
392232 Schönhuth   Learning in Big Data Analytics
Zoom Meeting Course taught in English 		S Mo VOR ORT & ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] 392232: In Stundenplan setzen

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Projekt o. Seminar o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
312419 Frahnow   Überlebensanalyse und Risikovorhersage
Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. 		V
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung soll VOR ORT abgehalten werden. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English 		V Do 12-14 in U2-223 [18.10.2021-04.02.2022]
Do 12-14 ONLINE [09.12.2021]
Do 12-14 ONLINE [16.12.2021]
Do 12-14 ONLINE [23.12.2021] 		312420: In Stundenplan setzen
312503 Langrock   Generalisierte Lineare Modelle
Die Veranstaltung soll VOR ORT und im ONLINE-Format stattfinden. Course taught in English 		V Di 10-12 VOR ORT & ONLINE in U2-205 [18.10.2021-04.02.2022] 312503: In Stundenplan setzen
312508 Bauer   Zeitreihenanalyse II
Die Veranstaltung soll VOR ORT stattfinden. Course taught in English 		V Do 8-10 in Y-1-200 [11.10.2021-04.02.2022] einmalig am 25.11.2021 in H6
Do 08-10 in H6 [25.11.2021] einmalig am 25.11.2021 in H6 		312508: In Stundenplan setzen
392129 Schönhuth, Knop   Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. 		S Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in Das Seminar startet am 29.10.2021. [11.10.2021-04.02.2022] U10-146 392129: In Stundenplan setzen