Herr Dr. Marco Rehmeier: Lehre

Wochenplan Kontakt

Alle Veranstaltungen in allen Semestern:

WiSe 2026/2027

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
240193 Rehmeier   Linear and nonlinear Fokker—Planck equations Course taught in English VÜA Mi 12-14 in U2-205 [28.10.2026-05.02.2027] Lecture
Fr 12-14 in V4-116 [28.10.2026-05.02.2027] Tutorium
240203 Rehmeier   Daten und Zufall
Die 3-stündige Vorlesung wird 4-stündig geblockt angeboten. Der erste Vorlesungstermin ist der 28.10.26, der letzte ist der 27.01.27. Die Tutorien finden bis zum Ende des Semesters statt.
V Mi 8-10 in H10 [28.10.2026-27.01.2027]
Fr 10-12 in U2-205 [28.10.2026-27.01.2027]
240204 Rehmeier, Gussetti, Tutor*in Emanuela Gusetti   Übungen zu Daten und Zufall
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Mi 10-12 in V4-112 [12.10.2026-05.02.2027]
240204 Rehmeier, Tutor*in Sandro Wichmann-Podehl   Übungen zu Daten und Zufall
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Do 10:00-12:00 in V4-119 [08.10.2026]
Di 16-18 in V3-204 [12.10.2026-05.02.2027]
240204 Rehmeier, Gussetti, Tutor*in Emanuela Gusetti   Übungen zu Daten und Zufall
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 8-10 in V2-216 [12.10.2026-05.02.2027]

SoSe 2024

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
241016 Rehmeier   Fokker-Planck equations Course taught in English VÜA Mo 8-10 in E01-108 [08.04.-19.07.2024] Übung
Mi 8-10 in E01-108 [08.04.-19.07.2024] Vorlesung

SoSe 2022

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
241226 Rehmeier, Wresch   Ausgewählte Kapitel aus der Wahrscheinlichkeitstheorie V Di 16-18 VOR ORT & ONLINE in V4-116 [04.04.-15.07.2022]
Di 16-18 in T2-220 [24.05.2022]
Di 16-18 in T2-220 [14.06.2022]

SoSe 2021

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
240052 Röckner, Rehmeier, Tutor: Marco Rehmeier   Übungen zu Funktionalanalysis
Begrenzte Teilnahmezahl: 20 eKVV Teilnahmemanagement
Ü Fr 8-10 ONLINE [12.04.-23.07.2021]

WiSe 2020/2021

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
243014 Kaßmann, Rehmeier, Köhler   IRTG Cluster Group Mathematical Aspects of Machine Learning S Do (14-täglich) ONLINE [26.10.2020-12.02.2021]

SoSe 2020

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
241571 Kaßmann, Rehmeier   IRTG Cluster Group Coffee Table PDE book S