Herr Dr. Alexander Schulz: Lehre
Alle Veranstaltungen in allen Semestern:
SoSe 2025
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Schulz | Algorithmen der Informatik | V | Do 10-12 in V2-205 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
17.07.25
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Kl |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
14.08.25
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Kl |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Hartmann | Übungen 1: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 10-12 in U2-232 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Tutorin: Sophie Guszausky | Übungen 2: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 14-16 in U2-232 [07.04.-18.07.2025] |
|
| 392008 | Schröder, Schulz, Hartmann | Übungen 3: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 12-14 in B0-237 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392008 | Schröder, Schulz | Übungen 4: Algorithmen der Informatik | Ü | ||
| 392008 | Schröder, Schulz, Tutor: Luca Stockdreher | Übungen 5: Algorithmen der Informatik | Ü | Fr 14-16 in U2-147 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392008 | Schröder, Schulz |
Hauptübung zu Algorithmen der Informatik
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Algorithmen der Informatik" in den Stundenplan mit auf. |
Ü |
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| 392011 | Schröder, Schulz | Zusatztutorium zu Algorithmen der Informatik | Tut | Do 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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WiSe 2024/2025
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in C0-269 [07.10.-22.11.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13, ab 12.11.2024 in H6
Di 12-14 in H13 [08.10.2024] einmalig am 08.10.2024 in H13 Di 12-14 in H6 [12.11.2024-31.01.2025] |
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| 392139 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
28.01.25
|
Kl |
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| 392139 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
27.02.25
|
Kl |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials A: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 10-12 in C01-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Hartmann |
Tutorials B: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-B3-117 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials C: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-208 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk |
Tutorials D: Introduction to Machine Learning (int. Track)
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 Course taught in English |
Ü | Mo 14-16 in X-E0-211 [07.10.2024-31.01.2025] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Marco Adamczyk | Tutorials E: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in E1-148 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutor: Luca Sander | Tutorials F: Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U4-120 [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392141 | Schulz, Schröder |
Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 |
Ü | Do 16-18 ONLINE [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392259 | Artelt, Schulz | Projekt: Prediction of Chlorine Concentrations in Water Distribution Networks | Pj | n.V. [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 392260 | Artelt, Schulz | Projekt: Chlorine Distribution Prediction Using a Graph Neural Network | Pj | n.V. [07.10.2024-31.01.2025] |
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| 398012 | Schulz, Hammer | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 in online [07.10.2024-31.01.2025] |
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SoSe 2024
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Schulz | Algorithmen der Informatik | V |
Do 10-12 in H3 [08.04.-19.07.2024]
Do 10-12 in H13 [25.07.2024] Klausur Do 10-12 in H13 [19.09.2024] 2. Klausurtermin |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
18.07.24
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Kl |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
12.09.24
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Kl |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Tutorin: Sophie Guszausky | Übungen 1: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 10-12 in C01-148 [08.04.-19.07.2024] |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Tutorin: Sophie Guszausky | Übungen 2: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 14-16 in C01-148 [08.04.-19.07.2024] |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Tutor: | Übungen 3: Algorithmen der Informatik | Ü | ||
| 392008 | Schröder, Schulz, Tutor: Luca Stockdreher | Übungen 4: Algorithmen der Informatik | Ü | Do 12-14 in C01-148 [08.04.-19.07.2024] |
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| 392008 | Schröder, Schulz, Tutor: Kristin Willms | Übungen 5: Algorithmen der Informatik | Ü | Fr 14-16 in T2-233 [08.04.-19.07.2024] |
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| 392008 | Schröder, Schulz | Übungen zu Algorithmen der Informatik | Ü | n.V. [08.04.-19.07.2024] |
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| 392011 | Schröder, Schulz | Zusatztutorium zu Algorithmen der Informatik | Tut | Mo 16-18 ONLINE [08.04.-19.07.2024] |
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| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 ONLINE [08.04.-19.07.2024] |
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WiSe 2023/2024
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Drimalla, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in CITEC [09.10.2023-02.02.2024]
Do 12-14 in H1 [08.02.2024] Erstklausur Di 14-16 in CITEC [19.03.2024] Zweitklausur |
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| 392139 | Drimalla, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
05.02.24
|
Kl |
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| 392139 | Drimalla, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
18.03.24
|
Kl |
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| 392140 | Schulz, Schröder |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | n.V. [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
|
| 392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392196 | Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 ONLINE [09.10.2023-02.02.2024] |
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SoSe 2023
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Schulz |
Algorithmen der Informatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 120 |
V |
Do 10-12 in X-E0-002 [03.04.-14.07.2023]
Do 12-14 in H1 [20.07.2023] 1. Klausurtermin Mo 10-12 in H12 [11.09.2023] 2. Klausurtermin |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement |
Kl | Do 12-14 in H1 [20.07.2023] |
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| 392007 | Schulz |
Klausur: Algorithmen der Informatik - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement |
Kl | Mo 10-12 in H12 [11.09.2023] |
|
| 392008 | Schulz, Artelt, Tutorin: Kristin Willms | Übung 1: Algorithmen der Informatik eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 10-12 in T2-233 [03.04.-14.07.2023] |
|
| 392008 | Schulz, Artelt, Tutorin: Sophie Guszausky | Übung 2: Algorithmen der Informatik eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in T2-233 [03.04.-14.07.2023] |
|
| 392008 | Schulz, Artelt, Tutor: Julian Hendrik Freiherr Bock von Wülfingen | Übung 3: Algorithmen der Informatik eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 10-12 in T2-233 [03.04.-14.07.2023] |
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| 392008 | Schulz, Artelt, Tutor: Bernd Heihoff | Übung 4: Algorithmen der Informatik eKVV Teilnahmemanagement | Ü |
Fr 14-16 in X-E0-205 [03.04.-14.07.2023] einmalig am 16.06.2023 in C01-142
Fr 14-16 in C01-142 [16.06.2023] einmalig am 16.06.2023 in C01-142 |
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| 392008 | Schulz, Artelt, Tutor: Jonas Schilin | Übung 5: Algorithmen der Informatik eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 12-14 in U4-120 [03.04.-14.07.2023] |
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| 392008 | Schulz, Artelt | Algorithmen der Informatik | Ü | n.V. [03.04.-14.07.2023] |
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| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 in E01-108 [03.04.-14.07.2023] |
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| 392232 | Schulz, Artelt | Projekt: Änderung im DeepView durch Verwendung vom Monte-Carlo-Dropout | Pj | n.V. [03.04.-14.07.2023] |
|
| 392235 | Schulz, Artelt | Project: Using LRP to explain changes in dimensionality reduction projections | Pj | n.V. [03.04.-14.07.2023] |
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| 392290 | Schulz | Adapting DeepView to 3D projections and displaying them in VR | Pj | n.V. [03.04.-14.07.2023] |
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WiSe 2022/2023
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in CITEC [10.10.2022-03.02.2023]
Di 10-12 [14.02.2023] Erstklausur Di 10-12 [21.03.2023] Zweitklausur |
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| 392140 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 180
Anmeldung über das eKVV bis zum
07.02.23
|
Kl |
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| 392140 | Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum
14.03.23
|
Kl |
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| 392141 | Schulz |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. Course taught in English |
Ü | n.V. [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Svenja Ingmanns |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 10-12 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Lara Bergmann |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 12-14 in X-E0-209 [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 22 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 14-16 in C01-226 [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 18 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü |
Mo 12-14 in T2-228 [10.10.2022-03.02.2023] einmalig am 17.10.2022 in H14
Mo 12-14 in H14 [17.10.2022] einmalig am 17.10.2022 in H14 |
|
| 392141 | Schulz, Tutorin: Carolin Klute |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 30 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Mo 16-18 in C01-220 [10.10.2022-03.02.2023] |
|
| 392195 | Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Do 14-16 ONLINE [10.10.2022-03.02.2023] |
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SoSe 2022
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Schulz |
Algorithmen der Informatik
Begrenzte Teilnahmezahl: 100 |
V |
Do 10-12 in H11 [04.04.-15.07.2022]
Do 13-15 in H4 [28.07.2022] Erstklausur Fr 13-15 in H1 [23.09.2022] Zweitklausur |
|
| 392007 | Schulz |
Präsenzklausur "Algorithmen der Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum
14.07.22
|
Kl |
|
|
| 392007 | Schulz |
Präsenzklausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum
23.09.22
|
Kl |
|
|
| 392008 | Göpfert, Schulz, Tutor: Lukas Kachel | Übung 1: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 10-12 in U2-232 [04.04.-15.07.2022] |
|
| 392008 | Göpfert, Schulz, Tutor: Julian Bock von Wülfingen | Übung 2: Algorithmen der Informatik | Ü | Mo 14-16 in U2-228 [04.04.-15.07.2022] |
|
| 392008 | Göpfert, Schulz, Tutor: Matthias Sterz | Übung 3: Algorithmen der Informatik | Ü | Di 10-12 in X-E1-200 [04.04.-15.07.2022] |
|
| 392008 | Göpfert, Schulz, Tutorin: Dana Meyer | Übung 4: Algorithmen der Informatik | Ü | Fr 14-16 in T2-234 [15.04.-15.07.2022] |
|
| 392008 | Göpfert, Schulz, Tutorin: Carolin Klute | Übung 5: Algorithmen der Informatik | Ü | Do 12-14 in T0-145 [04.04.-15.07.2022] |
|
| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Do 14-16 [04.04.-15.07.2022] |
|
WiSe 2021/2022
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022]
Di 14-17 in Y-0-111 [08.02.2022] Erstklausur Di 09-12 in Y-0-111 [22.03.2022] Zweitklausur |
|
| 392140 | Schulz |
Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
Anmeldung über das eKVV bis zum
25.01.22
|
Kl |
|
|
| 392140 | Schulz |
Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" -Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum
11.03.22
|
Kl |
|
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Übungen finden in Präsenz statt. Course taught in English |
Ü |
Mo 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-03.01.2022]
Mo 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022] Mo 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] Mo 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] Mo 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Begrenzte Teilnahmezahl: 25 Course taught in English |
Ü | Mo 12-14 in T2-204 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-233 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 16-18 in V2-121 [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392195 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Do 14-16 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] |
|
| 392253 | Schulz | Projekt: Improved Zorro Explanations for Sparse Data | Pj | n.V. [11.10.2021-04.02.2022] |
|
SoSe 2021
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392007 | Schulz | Algorithmen der Informatik | V |
Do 10-12 ONLINE [12.04.-23.07.2021]
Fr 10:00-11:30 ONLINE [23.07.2021] Erstklausur Do 10:15-11:45 ONLINE [23.09.2021] Zweitklausur |
|
| 392007 | Schulz | Online Klausur Algorithmen der Informatik - Erstklausur eKVV Teilnahmemanagement | Kl |
|
|
| 392007 | Schulz | Online Klausur Algorithmen der Informatik - Zweitklausur | Kl |
|
|
| 392195 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Do 14-16 ONLINE [12.04.-23.07.2021] |
|
| 392208 | Schulz | Projekt: Performanceverbesserungen für LVQ Modelle | Pj | n.V. [12.04.-23.07.2021] |
|
WiSe 2020/2021
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021] |
|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü |
Mo 12-14 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021]
Mo 12-14 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021] Mo 14-16 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021] Mo 14-16 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021] Mo 16-18 ONLINE [26.10.2020-12.02.2021] |
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SoSe 2020
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 390013 | Schulz, Brinkrolf |
Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur |
Kl | Do 10-12 [30.07.2020] Online-Klausur |
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| 390014 | Schulz, Brinkrolf |
Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur |
Kl | Do 10-12 [10.09.2020] Online-Klausur |
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| 392007 | Schulz | Algorithmen der Informatik | V | Do 10-12 in H6 [06.04.-17.07.2020] |
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| 392222 | Schulz | Deep Learning | Ü | Block 15-17 in X-E0-001 [21.-25.09.2020] |
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WiSe 2019/2020
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392140 | Hammer, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in H5 [07.10.2019-31.01.2020] |
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SoSe 2018
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392294 | Schulz | Visualizing classifiers of proximity data | Pj | Mo [09.04.-20.07.2018] |
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WiSe 2017/2018
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 390016 | Schulz, Göpfert, Brinkrolf | Nachklausur Introduction to Machine Learning (int. Track) | Kl | Di 12-14 in H12 [06.03.2018] |
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| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V |
Di 12-14 in H6 [09.10.2017-02.02.2018]
Di 12-14 in H14 [10.10.2017] |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü |
Mo 12-14 in U2-205 [09.10.2017-02.02.2018]
Mo 12-14 in D2-152 [09.10.2017-02.02.2018] Mo 14-16 in X-E0-212 [09.10.2017-02.02.2018] Mo 14-16 in U5-211 [09.10.2017] Mo 14-16 in D2-152 [09.10.2017-02.02.2018] Mo 16-18 in U2-135 [09.10.2017-02.02.2018] ... |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert, Tutorin: Valerie Vaquet | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 12-14 in U2-205 [09.10.2017-02.02.2018] GZI V2-222 am 16.10.17 / 06.11.17 / 20.11.17 / 04.12.17 / 18.12.17 / 22.01.18 |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert, Tutor: André Artelt | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in D2-152 [09.10.2017-02.02.2018] GZI V2-222 am 16.10.17 / 06.11.17 / 20.11.17 / 04.12.17 / 18.12.17 / 22.01.18 |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert, Tutor: Sascha Schleef | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 s.t. in X-E0-212 [23.10.2017-02.02.2018] GZI V2-222 am 16.10.17 / 06.11.17 / 20.11.17 / 04.12.17 / 18.12.17 / 22.01.18 |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert, Tutor: Philip Kenneweg | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 14-16 s.t. in D2-152 [09.10.2017-02.02.2018] GZI V2-222 am 16.10.17 / 06.11.17 / 20.11.17 / 04.12.17 / 18.12.17 / 22.01.18 |
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| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Göpfert, Tutor: Niksa Rasic | Übungen "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 16-18 in U2-135 [09.10.2017-02.02.2018] GZI V2-222 am 16.10.17 / 06.11.17 / 20.11.17 / 04.12.17 / 18.12.17 / 22.01.18 |
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SoSe 2017
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Hammer, Schulz, Brinkrolf | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Mo 12-14 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-221
Mi 10-12 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 Do 14-16 in T2-233 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 Fr 12-14 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Brinkrolf, Tutor: Niksa Rasic | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü | Mo 12-14 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-221 |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Brinkrolf, Tutor: Sascha Schleef | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü | Mi 10-12 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Brinkrolf, Tutor: Andre Artelt | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü | Do 14-16 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Brinkrolf, Tutor: Valerie Vasquet | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü | Fr 12-14 in U5-133 [18.04.-28.07.2017] GKK2 Übungen: GZI Raum V2-222 |
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| 392257 | Schulz | Projekt: "Speed-up techniques for Discriminative Dimensionality Reudction methods based on the Fisher metric framework" | Pj |
n.V. [18.04.-28.07.2017]
n.V. [18.04.-28.07.2017] |
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SoSe 2016
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Hammer, Schulz | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Mi 10-12 in C01-230 [11.04.-22.07.2016] einmalig am 13.07.2016 in C01-136
Do 10-12 in C01-142 [11.04.-22.07.2016] Do 14-16 in V4-112 [11.04.-22.07.2016] Fr 12-14 in U2-135 [11.04.-22.07.2016] Mi 10:00-12:00 in C01-136 [13.07.2016] einmalig am 13.07.2016 in C01-136 |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Tutorin: Victoria Buchholz | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Mi 10-12 in C01-230 [11.04.-22.07.2016]
Mi 10-12 in GZI V2-229 [11.05.2016] Mi 10-12 in GZI V2-229 [01.06.2016] Mi 10-12 in GZI V2-229 [15.06.2016] Mi 10-12 in GZI V2-229 [29.06.2016] Mi 10-12 in C01-136 [13.07.2016] ... |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Tutor: André Artelt | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Fr 12-14 in U2-135 [11.04.-22.07.2016]
Fr 12-14 in GZI V2-229 [13.05.2016] Fr 12-14 in GZI V2-229 [03.06.2016] Fr 12-14 in GZI V2-229 [17.06.2016] Fr 12-14 in GZI V2-229 [01.07.2016] |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Tutor: Patryk Pekala | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Do 10-12 in C01-142 [11.04.-22.07.2016]
Do 10-12 in GZI V2-229 [12.05.2016] Do 10-12 in GZI V2-229 [02.06.2016] Do 10-12 in GZI V2-229 [16.06.2016] Do 10-12 in GZI V2-229 [30.06.2016] |
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| 392002 | Hammer, Schulz, Tutor: Niksa Rasic | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Do 14-16 in V4-112 [11.04.-22.07.2016]
Do 14-16 in GZI V2-229 [12.05.2016] Do 14-16 in GZI V2-229 [02.06.2016] Do 14-16 in GZI V2-229 [16.06.2016] Do 14-16 in GZI V2-229 [30.06.2016] |
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WiSe 2015/2016
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392247 | Hammer, Lux, Schulz, Hosseini | Modern Data Analysis | Ü | Mo 14-16 in V2-222 [19.10.2015-12.02.2016] |
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SoSe 2015
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Hammer, Schulz, Lux | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Mi 10-12 in X-E0-216 [07.04.-17.07.2015] Praktische Übungen im GZI V2-221
Do 10-12 in C01-142 [07.04.-17.07.2015] Praktische Übungen im GZI V2-221 Do 14-16 in U2-135 [07.04.-17.07.2015] Praktische Übungen im GZI V2-221 Fr 12-14 in C01-142 [07.04.-17.07.2015] Praktische Übungen im GZI V2-229 |
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WiSe 2014/2015
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392220 | Hammer, Schulz |
Übungen zu Maschinelles Lernen im Web
Die Übungen beginnen am 7.5.2010 Course taught in English |
Ü | Do 12-16 in V2-222 [06.10.2014-06.02.2015] |
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SoSe 2014
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü |
Do 10-12 in U2-232 [07.04.-18.07.2014]
Do 10-12 in T2-208 [07.04.-18.07.2014] Do 12-14 in S0-103 [07.04.-18.07.2014] Do 16-18 in U2-135 [07.04.-18.07.2014] Do 16-18 in U2-232 [07.04.-18.07.2014] |
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| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz, Tutor: Holger Bienek | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü | Do 10-12 in T2-208 [07.04.-18.07.2014] oder im GZI V2-221 |
|
| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz, Tutor: Thomas Pajenkamp | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü | Do 10-12 in U2-232 [07.04.-18.07.2014] oder im GZI V2-240 |
|
| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz, Tutor: Johannes Brinkrolf | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü | Do 12-14 in S0-103 [07.04.-18.07.2014] V2-221 |
|
| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz, Tutorin: Christina Naundorf | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü | Do 16-18 in U2-232 [07.04.-18.07.2014] oder V2-222 |
|
| 392008 | Hammer, Zhu, Schulz, Tutor: Johannes Kummert | Übung zu Algorithmen der Informatik | Ü | Do 12-14 in S2-147 [21.04.-20.07.2014] oder im GZI V2-221 |
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WiSe 2013/2014
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392247 | Hammer, Schulz, Zhu | Modern Data Analysis | Ü | Mo 14-16 in GZI V2-222 [14.10.2013-07.02.2014] |
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SoSe 2013
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392002 | Mokbel, Schulz, Hammer | Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II | Ü |
Do 10-12 in T2-204 [08.04.-19.07.2013]
Do 16-18 in U5-133 [08.04.-19.07.2013] Fr 12-14 in S2-121 [08.04.-19.07.2013] Fr 14-16 in S0-115 [08.04.-19.07.2013] |
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WiSe 2012/2013
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392247 | Hammer, Mokbel, Schulz | Modern Data Analysis | Ü | Mo 14-16 in V2-222 [08.10.2012-01.02.2013] |
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