Frau M.Sc. Maren Knop: Lehre
Veranstaltungen aus den letzten Semestern:
SoSe 2024
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392185 | Schönhuth, Knop | Advanced Machine Learning in Big Data Analytics | PjS | Di 10-12 in X-E0-218 [08.04.-19.07.2024] |
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SoSe 2022
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schönhuth, Knop | Modern Data Science Technologies in Healthcare | V |
Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in H10 [04.04.-15.07.2022]
Mi 12-14 in U10-146 [13.07.2022] Klausur |
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| 392130 | Schönhuth, Knop | Übungen zu Modern Data Science Technologies in Healthcare | Ü | Do 10-12 in Y-1-200 [04.04.-15.07.2022] |
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| 392157 | Schönhuth, Knop | Big Data Analytics | V |
Do 10-12 VOR ORT & ONLINE in H2 [04.04.-15.07.2022]
Do 14-17 in X-E0-001 [14.07.2022] Erstklausur Do 09-12 in H4 [04.08.2022] Zweitklausur |
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| 392157 | Schönhuth, Knop |
Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 130
Anmeldung über das eKVV bis zum
13.07.22
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Kl |
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| 392157 | Schönhuth, Knop |
Präsenzklausur "Big Data Analytics" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 110
Anmeldung über das eKVV bis zum
27.07.22
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Kl |
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| 392158 | Knop, Tutor: Swen Simon | Übungen 1: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-147 [04.04.-15.07.2022] |
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| 392158 | Knop, Tutor: SwenSimon | Übungen 2: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in H3 [04.04.-15.07.2022] Tutor: |
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| 392158 | Knop, Tutor: Harsha Manjunath | Übungen 3: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in X-E0-228 [04.04.-15.07.2022] Tutor: |
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WiSe 2021/2022
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392129 | Schönhuth, Knop |
Modern Data Science Technologies in Healthcare
The seminar will start with an introductional presentation and we will provide a list of topics for the final presentations. |
S | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in Das Seminar startet am 29.10.2021. [11.10.2021-04.02.2022] U10-146 |
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| 392168 | Schönhuth, Knop |
Online-Klausur zur Veranstaltung "Programming" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Anmeldung über das eKVV bis zum
19.01.22
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Kl |
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| 392168 | Schönhuth, Knop |
Online-Klausur zur Veranstaltung "Programming" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Anmeldung über das eKVV bis zum
21.02.22
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Kl |
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| 392169 | Knop |
Tutorials "Programming"
Begrenzte Teilnahmezahl: 35 eKVV Teilnahmemanagement |
Ü | Do 10-12 ONLINE [11.10.2021-04.02.2022] |
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