Herr Dr. Meik Teßmer: Lehre

Wochenplan Kontakt

Veranstaltungen aus den letzten Semestern:

SoSe 2024

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310059 Teßmer   Einführung in die Informatik V Do 8-10 in H7 [08.04.-19.07.2024]
310803 Langrock, Teßmer   Reduzierte Abschlussklausur im Modul 31-M3 Statistik am 30.07.2024
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum Portfolio:
  • veranstaltungsbegleitende Übungsaufgaben im WiSe 23/24 und SoSe 2024
  • reduzierte Abschlusssprüfung im SoSe 2024
Voraussetzungen:
  • keine
Prüfer im Modul 31-M3:
  • Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 19.01.24
MDP
310803 Langrock, Teßmer   Statistik I, Statistik II, Einführung in die Informatik MDP
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP
316003 Teßmer   Kolloquium zur Systemadministration
Nur für die admins der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften geöffnet.
Ko n. V. in V9-133 [08.04.-19.07.2024]

WiSe 2023/2024

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310046 Teßmer, Oelschläger, Bauer, Adam   Computergestützte Methoden V Mo 10-12 in H13 [09.10.2023-02.02.2024]
316003 Teßmer   Kolloquium zur Systemadministration
Geöffnet nur für die System-Admins der Fakultät
Ko n. V. in V9-133 [09.10.2023-02.02.2024]

SoSe 2023

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
310059 Teßmer   Einführung in die Informatik V Do 12-14 in H7 [03.04.-14.07.2023]
310803 Langrock, Teßmer   Statistik I, Statistik II, Einführung in die Informatik MDP
310803 Langrock, Teßmer   Reduzierte Abschlussklausur im Modul 31-M3 Statistik
Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zum Portfolio:
  • veranstaltungsbegleitende Übungsaufgaben im WiSe 22/23 und SoSe 2023
  • reduzierte Abschlusssprüfung im SoSe 2023
Voraussetzungen:
  • keine
Prüfer im Modul 31-M3:
  • Prof. Dr. Langrock
Anmeldung über das eKVV bis zum 20.01.23
MDP
310803 Langrock, Teßmer   Klausur im Modul 31-M3 Statistik am 14.09.2023
Prüfer im Modul 31-M3:
  • Prof. Dr. Langrock
Voraussetzungen:
  • keine

Begrenzte Teilnahmezahl:
Anmeldung über das eKVV bis zum 07.09.23
MDP
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Computergestützte Methoden, Einführung in die Ökonometrie, Angewandte Statistik MDP
310809 Langrock, Teßmer, Bauer   Klausur im Modul 31-M9 Datenanalyse am 13.09.2023
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis

Begrenzte Teilnahmezahl: 270
Anmeldung über das eKVV bis zum 06.09.23
MDP
316003 Teßmer   Kolloquium zur Systemadministration
Nur für die admins der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften geöffnet.
Ko

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