Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316103 | Langrock, Hoyer | Kolloquium "Zentrum für Statistik" Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium | Ko | Di 12-13, 14-täglich in W9-109 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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319415 | Büscher | Reading Course "Statistische Wissenschaften" | S | Mi 12-14 in X-E1-202 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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314000 | Feldmann, Michels, Möller | Statistical Consulting | Pj | Do 14-16 in X-E0-203 einmalig am 20.06.2024 in X-E0-201; Do 14-16, einmalig in X-E0-201 einmalig am 20.06.2024 in X-E0-201 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312412 | Römer, Tierney, Wetzel | Masterkolloquium | Ko | , N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben. | |
312911 | Adam | Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" | Ko | Do 12-14 in X-E0-201 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Schlüter | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T0-145 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T2-233 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut | |
392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in X-E1-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392157 | Schlüter, Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392157 | Schlüter, Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Schlüter | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T0-145 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T2-233 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut | |
392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in X-E1-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 | |
312520 | Hinz, Iodice | Data Science for Economists | V | Mi 10-12 in U2-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W’9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312415 | Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 | |
312520 | Hinz, Iodice | Data Science for Economists | V | Mi 10-12 in U2-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W’9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312415 | Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392137 | Hermann | Auditory Data Science | V | Mi 14-16 in X-E0-202; Mi 14-16, einmalig in H3; Mi 10-12, einmalig in H2 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392138 | Hermann | Tutorials: Auditory Data Science | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392126 | Klarhorst, Porrmann | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 in CITEC 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392234 | Rückert | Project: Autonomous Systems Engineering | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392128 | Melnik | Tutorial Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 in U2-107 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392044 | Kopp | Conversational AI | S | Mi 14-16 in CITEC 3.220 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392197 | Cimiano, Heinisch, Geromel | Deep Learning for Natural Language Processing | V | Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392185 | Schönhuth, Knop | Advanced Machine Learning in Big Data Analytics | PjS | Di 10-12 in X-E0-218 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392221 | Hammer | Deep Learning | V | Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392222 | Hammer, Kenneweg | Tutorial Deep Learning | Ü | Do 12-14 in D2-152 | |
392223 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial "Deep Learning" | Ü | Mi 14-16 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392266 | Cimiano, Sanchez Graillet, Mindlin, Liedeker | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392140 | Cimiano, Ell | Tutorials: Introduction to the Semantic Web | Ü | Mo 12:00-14:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Ell, Cimiano | Introduction to the Semantic Web | V | Mo 10:00-12:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392037 | Heyer | Omics Datenanalyse | V | Do 12-14 in U2-223 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392160 | Schönhuth, Pianesi | Graph Neural Networks in Biology | S | Di 16-18 in X-B2-101 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392038 | Heyer, Wolf, Emanuel Lange | Übungen Omics Datenanalyse | Ü | Mi 12-14 in C01-249 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis am 01.08.2024 Prüfer: Prof. Dr. Dietmar Bauer eKVV Teilnahmemanagement | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
311850 | Bauer | Multivariate Methods / Regression Analysis am 01.08.2024 Prüfer: Prof. Dr. Dietmar Bauer eKVV Teilnahmemanagement | MDP |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316202 | Oelschläger | Statistical and Econometric Models | V | Mo 14-18 in X-E0-222 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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316205 | Büscher | Statistical and Econometric Models | Ü | Mo 10-12 in H9 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 | |
312520 | Hinz, Iodice | Data Science for Economists | V | Mi 10-12 in U2-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W’9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312415 | Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 | |
312520 | Hinz, Iodice | Data Science for Economists | V | Mi 10-12 in U2-113 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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312409 | Römer | Combining OR and Data Science | V | Di 10-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W’9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312415 | Wetzel, Tierney | Metaheuristics | V | Di 8-10, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109; Di 8-12, einmalig in W9-109 | |
312420 | Yaqine | Bayesian Statistics I | V | Fr 12-14 in T2-204 | |
312432 | Khowaja, Möller | Statistical Learning | V | Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109 | |
312512 | Adam | Hidden Markov Models | V | Di 14-16 in V2-205 | |
312514 | Rickmeier, Schmiegel | Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung eKVV Teilnahmemanagement | V | Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392158 | Schlüter | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T0-145 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T2-233 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut | |
392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in X-E1-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392157 | Schlüter, Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392157 | Schlüter, Schönhuth | Big Data Analytics Begrenzte Teilnahmezahl: 150 | V | Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392158 | Schlüter | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T0-145 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in T2-233 | |
392158 | Schlüter, Tutor: | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut | |
392158 | Schlüter | Übungen 4: Big Data Analytics | Ü | Mi 16-18 in X-E1-200 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392137 | Hermann | Auditory Data Science | V | Mi 14-16 in X-E0-202; Mi 14-16, einmalig in H3; Mi 10-12, einmalig in H2 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392138 | Hermann | Tutorials: Auditory Data Science | Ü | Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202 Hybridform |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392125 | Rückert | Autonomous Systems Engineering | V | Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392126 | Klarhorst, Porrmann | Übungen zu Autonomous Systems Engineering | Ü | Di 16-18 in CITEC 1.016 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392234 | Rückert | Project: Autonomous Systems Engineering | Pj | n. V., n. V. |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392128 | Melnik | Tutorial Deep Learning for Data Mining | Ü | Di 8-10 in U2-107 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392127 | Melnik | Deep Learning for Data Mining | V | Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392044 | Kopp | Conversational AI | S | Mi 14-16 in CITEC 3.220 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392197 | Cimiano, Heinisch, Geromel | Deep Learning for Natural Language Processing | V | Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392185 | Schönhuth, Knop | Advanced Machine Learning in Big Data Analytics | PjS | Di 10-12 in X-E0-218 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392221 | Hammer | Deep Learning | V | Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392222 | Hammer, Kenneweg | Tutorial Deep Learning | Ü | Do 12-14 in D2-152 | |
392223 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial "Deep Learning" | Ü | Mi 14-16 ONLINE |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392266 | Cimiano, Sanchez Graillet, Mindlin, Liedeker | Research Data Management | S | Fr 12-14 in CITEC |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
---|---|---|---|---|---|
392140 | Cimiano, Ell | Tutorials: Introduction to the Semantic Web | Ü | Mo 12:00-14:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392139 | Ell, Cimiano | Introduction to the Semantic Web | V | Mo 10:00-12:00 in X-E0-207 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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392037 | Heyer | Omics Datenanalyse | V | Do 12-14 in U2-223 |
Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
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(Diese Seite wurde erzeugt am: 15.4.2024 (18:27 Uhr))