Data Science / Master of Science

FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023 (Einschreibung ab WiSe 18/19)
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2024

Profilübergreifende Pflichtmodule

Modul 31-SW-StaFo Forschung in der Statistik

Forschungskolloquium (Ko)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316103 Langrock, Hoyer Kolloquium "Zentrum für Statistik"
Die Veranstaltung findet 14-täglich statt. Aktuelle Informationen zur Veranstaltung und zum Veranstaltungsort finden Sie unter: http://www.uni-bielefeld.de/zest_kolloquium
Ko Di 12-13, 14-täglich in W9-109

Reading Course (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
319415 Büscher Reading Course "Statistische Wissenschaften" S Mi 12-14 in X-E1-202

Modul 31-SW-StiP Statistik in der Praxis

Statistisches Projekt (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
314000 Feldmann, Langrock Statistical Consulting Pj Do 14-16 in X-E0-203

Modul 31-M-Thesis Master’s Thesis

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312412 Römer, Tierney, Wetzel Masterkolloquium Ko , N. N. Einzeltermine, werden noch bekanntgegeben.
312911 Adam Masterkolloquium "Statistik, Data Science und Ökonometrie" Ko Do 12-14 in X-E0-201

Profil Variante 1

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in D2-136
312415 Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10 in X-E0-224
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in D2-136
312415 Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10 in X-E0-224
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 14-16 in X-E0-202 Hybridform; Mi 14-16, einmalig in H3; Mi 10-12, einmalig in H2

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Tutorials: Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst, Porrmann Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392234 Rückert Project: Autonomous Systems Engineering Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Tutorial Deep Learning for Data Mining Ü Di 8-10 in U2-107

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining V Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392044 Kopp Conversational AI S Mi 14-16 in T2-234

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch, Geromel Deep Learning for Natural Language Processing V Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Schönhuth, Knop Advanced Machine Learning in Big Data Analytics PjS Di 10-12 in X-E0-218

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning V Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Hammer, Kenneweg Tutorial Deep Learning Ü Do 12-14 in D2-152
392223 Hammer, Kenneweg Additional Tutorial "Deep Learning" Ü Mi 14-16 ONLINE

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Cimiano Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano, Ell Tutorials: Introduction to the Semantic Web Ü Mo 12:00-14:00 in X-E0-207

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Ell, Cimiano Introduction to the Semantic Web V Mo 10:00-12:00 in X-E0-207

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Do 12-14 in U2-223

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Schönhuth, Pianesi Graph Neural Networks in Biology S Di 16-18 in X-B2-101

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392038 Heyer, Wolf, Emanuel Lange Übungen Omics Datenanalyse Ü Mi 12-14 in C01-249

Profil Variante 2

Modul 31-M-Ectr1 Econometrics 1

Statistical and Econometric Models (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316202 Oelschläger Statistical and Econometric Models V Mo 14-18 in X-E0-222

Tutorium (Tut)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
316205 Büscher Statistical and Econometric Models Ü Mo 10-12 in H9

Modul 31-M-ASM1 Advanced Statistical Methods I

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Modul 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (I.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in D2-136
312415 Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10 in X-E0-224
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8
312520 Hinz, Iodice Data Science for Economists V Mi 10-12 in U2-113

Veranstaltungen aus dem Bereich Statistik und/oder in (einem) methodisch verbundenen Gebiet(en) (II.) (Pj o. S o. V o. VÜA)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
312409 Römer Combining OR and Data Science V Di 10-12 in D2-136
312415 Wetzel, Tierney Metaheuristics V Di 8-10 in X-E0-224
312420 Yaqine Bayesian Statistics I V Fr 12-14 in T2-204
312432 Khowaja, Möller Statistical Learning V Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109; Di 9-17, einmalig in W9-109; Mi 9-17, einmalig in W9-109
312512 Adam Hidden Markov Models V Di 14-16 in V2-205
312514 Rickmeier, Schmiegel Stichprobentheorie und statistische Versuchsplanung V Mi 14-16 in X-E0-224 einmalig am 225.05.2024 in H8; Mi 14-16, einmalig in H8 einmalig am 22.05.2024 in H8

Modul 39-Inf-BDA Big Data Analytics

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14

Modul 39-Inf-BDA_ver1 Big Data Analytics

Big Data Analytics (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392157 Schlüter, Schönhuth Big Data Analytics
Begrenzte Teilnahmezahl: 150
V Do 08-10 in X-E0-002; Mi 16-18, 14-täglich in H14

Big Data Analytics (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392158 Schlüter Tutorial 1: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T0-145
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 2: Big Data Analytics Ü Do 16-18 in T2-233
392158 Schlüter, Tutor: Tutorial 3: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in U2-135 Tutor: Eren Akbulut
392158 Schlüter Übungen 4: Big Data Analytics Ü Mi 16-18 in X-E1-200

Modul 39-M-Inf-ADS Auditory Data Science

Auditory Data Science (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392137 Hermann Auditory Data Science V Mi 14-16 in X-E0-202 Hybridform; Mi 14-16, einmalig in H3; Mi 10-12, einmalig in H2

Übung zu Auditory Data Science (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392138 Hermann Tutorials: Auditory Data Science Ü Di 12-14, 14-täglich in X-E0-202 Hybridform

Modul 39-M-Inf-ASE Autonomous Systems Engineering

Autonomous Systems Engineering (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392125 Rückert Autonomous Systems Engineering V Di 14-16 in CITEC-Raum 1.016

Autonomous Systems Engineering (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392126 Klarhorst, Porrmann Übungen zu Autonomous Systems Engineering Ü Di 16-18 in CITEC 1.016

Project "Autonomous Systems Engineering" (Pj)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392234 Rückert Project: Autonomous Systems Engineering Pj n. V., n. V.

Modul 39-M-Inf-VDM Vertiefung Datamining

Datamining II (ÜPrkt)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392128 Melnik Tutorial Deep Learning for Data Mining Ü Di 8-10 in U2-107

Datamining II (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392127 Melnik Deep Learning for Data Mining V Mo 8-10 in V2-213 Start der Vorlesung: 8:30 Uhr

Modul 39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents

Konversationale Agenten/Dialogsysteme (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392044 Kopp Conversational AI S Mi 14-16 in T2-234

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392197 Cimiano, Heinisch, Geromel Deep Learning for Natural Language Processing V Mi 08-10 in X-E0-001; Mi 08-10, einmalig in T2-205

Modul 39-M-Inf-ABDA_a Advanced Big Data Analytics / Big Data Machine Learning

Machine Learning and AI in Advanced Big Data Analytics (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392185 Schönhuth, Knop Advanced Machine Learning in Big Data Analytics PjS Di 10-12 in X-E0-218

Modul 39-M-Inf-DL Deep Learning

Deep Learning (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392221 Hammer Deep Learning V Do 14-16 in H5 Am 18.07.2024 findet die Klausur in H5 statt, siehe https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=462564444

Deep Learning (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392222 Hammer, Kenneweg Tutorial Deep Learning Ü Do 12-14 in D2-152
392223 Hammer, Kenneweg Additional Tutorial "Deep Learning" Ü Mi 14-16 ONLINE

Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

Research Data Management (S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392266 Cimiano Research Data Management S Fr 12-14 in CITEC

Modul 39-M-Inf-SW Semantic Web

Semantic Web (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392140 Cimiano, Ell Tutorials: Introduction to the Semantic Web Ü Mo 12:00-14:00 in X-E0-207

Semantic Web (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392139 Ell, Cimiano Introduction to the Semantic Web V Mo 10:00-12:00 in X-E0-207

Modul 39-Inf-BDS Biomedical Data Science for Modern Healthcare Technology

Ausgewählte Vorlesung (V)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392037 Heyer Omics Datenanalyse V Do 12-14 in U2-223

Ausgewähltes Seminar oder Projekt (Pj o. S)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392160 Schönhuth, Pianesi Graph Neural Networks in Biology S Di 16-18 in X-B2-101

Übung zur ausgewählten Vorlesung (Ü)

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392038 Heyer, Wolf, Emanuel Lange Übungen Omics Datenanalyse Ü Mi 12-14 in C01-249










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