Modul 39-M-Inf-RDM Research Data Management

The module presents an introduction into the motivation, challenges and solutions of managing research data. Students will learn the principles of research data management and its importance for good scientific practice. Students will acquire an overview of the organizational, technical and legal aspects of managing research data. Students will learn to create a data management plan to organize and structure their own data management activities.

Das Modul bietet eine Einführung in Motivation, Herausforderungen und Lösungen des Forschungsdatenmanagements. Studierende werden mit den Grundlagen des Forschungsdatenmanagements und seiner Bedeutung für gute wissenschaftliche Praxis vertraut gemacht. Studiereden werden eine Überblick erwerben über die organisatorischen, technischen und rechtlichen Aspekte des Forschungsdatenmanagements. Studierende werden die Erstellung eines Forschungsdatenmanagementplanes erlernen, um ihr eigenes Datenmanagement zu organisieren und zu strukturieren.

The module teaches strategies and tools for efficient documentation, back-up, long-term archiving, publication, retrieval and re-use of research data. Based on real-life case studies from the participants' disciplines, these will be applied and tested.
The foundations of good scientific practice and the ideas of Open Science will be discussed. In addition, legal aspects of privacy protection and intellectual property issues will be presented.
Hands-on demonstrations, group discussions and individual presentations by the participants will root the acquired knowledge in the participants? own research work to ensure it?s the practical applicability of the acquired competences of research data management. As part of the course, students will create their own data management plan to organize one of their own research projects.

Das Modul vermittelt Strategien und Werkzeuge zur effizienten Dokumentation, Sicherung, langfristigen Archivierung, Publikation und Erschließung von Forschungsdaten. Aufbauend auf realen Beispielen aus den Fachgebieten der Teilnehmer/innen sollen diese praktisch angewendet und getestet werden.
Die Grundlagen guter wissenschaftlicher Praxis und die Ideen der Open Science werden diskutiert. Weitere Themen werden rechtliche Rahmenbedingungen des Datenschutzes sowie des Urheberrechtes sein.
Praktische Vorführungen, Gruppendiskussionen und individuelle Präsentationen durch die Teilnehmer/innen werden das erworbene Wissen in der eigenen Forschungsarbeit der Teilnehmer/innen verankern. Um die praktische Anwendbarkeit der erworbenen Kompetenzen im Forschungsdatenmanagement sicher zu stellen. Als Bestandteil des Kurses, werden Studierende ihren eigenen Forschungsdatenmanagementplan erstellen, um eines ihrer eigenen Forschungsprojekte zu organisieren.

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