Module 39-Inf-AIAI Ambient Intelligence and Auditory Interfaces

Faculty

Person responsible for module

Regular cycle (beginning)

Every summer semester

Credit points and duration

5 Credit points

For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.

Competencies

Ziel ist die Vermittlung eines Überblicks über grundlegende Fragestellungen zum Design und zur Entwicklung von Ambient Intelligence Systemen, Methoden zur sensorischen Erfassung für verteilte Systeme, Techniken zur Informationsdarstellung und zur Kommuniktion mit dem Menschen. Anwendungsfelder von Ambient Intelligence wie Smart Rooms, Augmented Reality-basierte Assistenzsysteme und Tangible User Interfaces werden behandelt sowie die ökonomischen, sozialen und ethischen Folgen von Ambient Intelligence diskutiert. Darüberhinaus erlernen TeilnehmerInnen Basistechniken des Sound and Music Computing (SMC), der digitalen Verarbeitung von Audiosignalen, der Klangsynthese und der Sonifikation. Über technische Grundlagen hinaus werden Techniken zur Untersuchung bzw. der Evaluation von Ambient Infomation Systems vermittelt.

Studends gain an overview over basic research questions, designs and development techniques for ambient intelligence systems, including methods for sensory-based registration for distributed systems, techniques for the representation of information and communication with the human users. Application fields of Ambient Intelligence such as smart rooms, augmented reality-based assistance systems, tangible user interfaces are covered, as well as the economic, social and ethical implications of Ambient Intelligence. Furthermore, the participants familiarize with basic techniques of sound and music computing (SMC), digital processing of audio signals, sound synthesis and sonification. Beyond technological basics, methods for the evaluation of ambient information systems are discussed.

Content of teaching

Das Modul bietet eine Einführung in grundlegende Methoden der Ambient Intelligence, Ubiquitious und Pervasive Computing, Augmented Reality und Physical Computing mit Schwerpunkt auf Techniken der Datenperzeptualisierung insb. Sonifikation für intelligente Umgebungen. Je nach Lehrveranstaltung steht stärker der auditive Fokus oder die Ambient Intelligence im Zentrum. Das Modul vermittelt Grundlagen zu Sensor- und Displaytechniken für Ambient Intelligence-Systeme und stellt zahlreiche Beispiele für neuartige Wege zur Repräsentation und Interaktion mit Daten vor. Das Modul qualifiziert TeilnehmerInnen für Projekte im Bereich intelligenter Umgebungen und Ambient Intelligence im Grundlagenpraktikum Intelligente Systeme.

This module offers an introduction to basic methods of Ambient Intelligence, Ubiquitous and Pervasive Computing, Augmented Reality and Physical Computing, with focus on techniques for data perceptualization and sonification for smart environments. Depending on the course, the focus is more on Auditory Displays or Ambient Intelligence. The module conveys the foundations of sensor- and display technologies for Ambient Intelligence systems and presents various examples for novel ways to represent and interact with data. The module qualifies participants particularly for Basic Project Intelligent Systems with focus on Ambient Intelligence.

Recommended previous knowledge

Kenntnisse in Datamining
Querbezüge zu: Mensch-Maschine Schnittstellen, Interaction Design

Recommended but not mandatory: Datamining
Related to: Human Machine Interaction, Interaction Design

Necessary requirements

Explanation regarding the elements of the module

Hinweise zur Veranstaltungswahl:
Es ist jeweils eine der Vorlesungen mit zugehöriger Übung zu wählen.

Unbenotete / benotete Modulprüfung:
Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.

Module structure: 0-1 bPr, 0-1 uPr 1

Courses

Ambient Intelligence
Type lecture
Regular cycle alternierend mit den anderen Vorlesungen
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2

die angebotenen Vorlesungen mit zugehöriger Übung sind Alternativen

Ambient Intelligence
Type tutorial (in connection with lecture/seminar)
Regular cycle alternierend
Workload5 60 h (15 + 45)
LP 2
Ambient Interfaces
Type lecture
Regular cycle alternierend mit den anderen Vorlesungen
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2

die angebotenen Vorlesungen mit zugehöriger Übung sind Alternativen

Ambient Interfaces
Type tutorial (in connection with lecture/seminar)
Regular cycle alternierend
Workload5 60 h (15 + 45)
LP 2
Sound Synthesis and Sonification
Type lecture
Regular cycle alternierend mit den anderen Vorlesungen
Workload5 60 h (30 + 30)
LP 2

die angebotenen Vorlesungen mit zugehöriger Übung sind Alternativen

Sound Synthesis and Sonification
Type tutorial (in connection with lecture/seminar)
Regular cycle alternierend
Workload5 60 h (15 + 45)
LP 2

Examinations

essay o. written examination o. oral examination
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting without grades
Workload 30h
LP2 1

In einigen Studiengängen der Technischen Fakultät kann die Modulprüfung nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden (s. Erläuterungen zu den Modulelementen und die jeweilige FsB). Wird die unbenotete Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
Erläuterungen zu dieser Prüfung siehe unten (benotete Prüfungsvariante).

essay o. written examination o. oral examination
Allocated examiner Person responsible for module examines or determines examiner
Weighting 1
Workload 30h
LP2 1

Mündliche Prüfung (15-20 Minuten) oder Klausur (90-120 Minuten) über die Inhalte der Vorlesung.
Ob das Modul mit einer Klausur oder einer mündlichen Prüfung abgeschlossen wird, wird vom Lehrenden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. Aus wichtigem Grund im Ausnahmefall kann ein Essay (bis zu 3 A4-Seiten als Abschlussbericht) mit einer stark auf die vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten bezogenen Design- oder Programmieraufgabe von der*dem Lehrenden vorgesehen werden. Durch die Auseinandersetzung mit der Aufgabenstellung (bzw. Programmieraufgabe) weisen die Studierenden exemplarisch Kenntnisse und Fähigkeiten nach, wobei es erforderlich ist, den gesamten Kontext des Moduls zu berücksichtigen.

The module is used in these degree programmes:

Degree programme Version Profile Recom­mended start 3 Duration Manda­tory option 4
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] Variante 1 2. one semester Compul­sory optional subject
Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] Variante 2 2. one semester Compul­sory optional subject
Fundamentals of Cognitive Systems / Bachelor [FsB vom 04.06.2020] Minor Subject (Academic), 60 CPs 6. one semester Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Practical Informatics 6. one semester Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 04.06.2020 mit Änderung vom 15.12.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Technical Informatics 6. one semester Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 15.11.2019 und 16.08.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Practical Informatics 6. one semester Compul­sory optional subject
Informatics / Bachelor [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 15.11.2019 und 16.08.2021] Minor Subject (Academic), 60 CPs Technical Informatics 6. one semester Compul­sory optional subject
Intelligent Systems / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020] 2. one semester Compul­sory optional subject
Cognitive Informatics / Bachelor of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 01.07.2019 und 16.08.2021] Bachelor with One Core Subject (Academic) 6. one semester Compul­sory optional subject
Informatics for the Natural Sciences / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023] 2. one semester Compul­sory optional subject

Automatic check for completeness

The system can perform an automatic check for completeness for this module.


Legend

1
The module structure displays the required number of study requirements and examinations.
2
LP is the short form for credit points.
3
The figures in this column are the specialist semesters in which it is recommended to start the module. Depending on the individual study schedule, entirely different courses of study are possible and advisable.
4
Explanations on mandatory option: "Obligation" means: This module is mandatory for the course of the studies; "Optional obligation" means: This module belongs to a number of modules available for selection under certain circumstances. This is more precisely regulated by the "Subject-related regulations" (see navigation).
5
Workload (contact time + self-study)
SL
Study requirement
Pr
Examination
bPr
Number of examinations with grades
uPr
Number of examinations without grades
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.