Every winter semester
5 Credit points
For information on the duration of the modul, refer to the courses of study in which the module is used.
Im Fokus dieses Moduls steht die selbstständige Einarbeitung in verschiedene Themengebiete. In "Reading Course" und "Forschungskolloquium" sollen die Studierenden lernen, sich mit neuen statistischen Forschungsgebieten auseinanderzusetzen und sich Themengebiete selbstständig zu erarbeiten.
Im "Reading Course" sollen die Studierenden einen Einblick in aktuelle statistische Themengebiete bekommen und sich das entsprechende Themengebiet unter Anleitung eines Betreuers/ einer Betreuerin anhand von Fachliteratur erarbeiten.
Im "Forschungskolloquium" werden den Studierenden aktuelle Forschungsergebnisse verschiedener statistischer Forschungsgebiete vorgestellt. Mit einem der vorgestellten Themen sollen sich die Studierenden anschließend intensiver auseinandersetzen.
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Module structure: 1 SL, 1 bPr 1
| Allocated examiner | Workload | LP2 |
|---|---|---|
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Teaching staff of the course
Forschungskolloquium
(colloquium)
Die Studierenden erbringen als Studienleistung eine kurze schriftliche Ausarbeitung von ca. 1 bis 2 Seiten über ein im Forschungskolloquium behandeltes Themengebiet und bringen sich bei den Veranstaltungsterminen des Forschungskolloquiums aktiv mit Diskussionsbeiträgen ein. |
see above |
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Je nach "Reading Course" ist eine Hausarbeit, eine Präsentation oder ein Referat mit Ausarbeitung über ein im "Reading Course" behandeltes Themengebiet als Prüfungsleistung vorgesehen. Die Hausarbeit ist eine schriftliche Ausarbeitung, deren Umfang in der Regel zwischen 5 und 10 Seiten beträgt. Die Präsentation dauert in der Regel zwischen 20 und 45 Minuten. Das Referat mit Ausarbeitung setzt sich aus einem Referat von in der Regel 10 bis 15 Minuten sowie einer kurzen Ausarbeitung von in der Regel 3 bis 5 Seiten zusammen.
| Degree programme | Profile | Recommended start 3 | Duration | Mandatory option 4 |
|---|---|---|---|---|
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] | Variante 1 | 3. | one semester | Obligation |
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] | Variante 2 | 3. | one semester | Obligation |
| Statistical Science / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017] | Option 1 | 3. | one semester | Obligation |
| Statistical Science / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017] | Option 2 | 3. | one semester | Obligation |
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