Jedes Wintersemester
5 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
Im Fokus dieses Moduls steht die selbstständige Einarbeitung in verschiedene Themengebiete. In "Reading Course" und "Forschungskolloquium" sollen die Studierenden lernen, sich mit neuen statistischen Forschungsgebieten auseinanderzusetzen und sich Themengebiete selbstständig zu erarbeiten.
Im "Reading Course" sollen die Studierenden einen Einblick in aktuelle statistische Themengebiete bekommen und sich das entsprechende Themengebiet unter Anleitung eines Betreuers/ einer Betreuerin anhand von Fachliteratur erarbeiten.
Im "Forschungskolloquium" werden den Studierenden aktuelle Forschungsergebnisse verschiedener statistischer Forschungsgebiete vorgestellt. Mit einem der vorgestellten Themen sollen sich die Studierenden anschließend intensiver auseinandersetzen.
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Modulstruktur: 1 SL, 1 bPr 1
| Zuordnung Prüfende | Workload | LP2 |
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Lehrende der Veranstaltung
Forschungskolloquium
(Kolloquium)
Die Studierenden erbringen als Studienleistung eine kurze schriftliche Ausarbeitung von ca. 1 bis 2 Seiten über ein im Forschungskolloquium behandeltes Themengebiet und bringen sich bei den Veranstaltungsterminen des Forschungskolloquiums aktiv mit Diskussionsbeiträgen ein. |
siehe oben |
siehe oben
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Je nach "Reading Course" ist eine Hausarbeit, eine Präsentation oder ein Referat mit Ausarbeitung über ein im "Reading Course" behandeltes Themengebiet als Prüfungsleistung vorgesehen. Die Hausarbeit ist eine schriftliche Ausarbeitung, deren Umfang in der Regel zwischen 5 und 10 Seiten beträgt. Die Präsentation dauert in der Regel zwischen 20 und 45 Minuten. Das Referat mit Ausarbeitung setzt sich aus einem Referat von in der Regel 10 bis 15 Minuten sowie einer kurzen Ausarbeitung von in der Regel 3 bis 5 Seiten zusammen.
| Studiengang | Profil | Empf. Beginn 3 | Dauer | Bindung 4 |
|---|---|---|---|---|
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] | Variante 1 | 3. | ein Semester | Pflicht |
| Data Science / Master of Science [FsB vom 06.04.2018 mit Änderungen vom 01.07.2019, 02.03.2020 und 21.03.2023] | Variante 2 | 3. | ein Semester | Pflicht |
| Statistische Wissenschaften / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017] | Variante 1 | 3. | ein Semester | Pflicht |
| Statistische Wissenschaften / Master of Science [FsB vom 15.10.2014 mit Änderungen vom 05.09.2016 und 21.03.2023 und Berichtigung vom 12.07.2017] | Variante 2 | 3. | ein Semester | Pflicht |
In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.