Module 20-BIG-PG Population genetics

Der integrative Ansatz der Populationsgenetik wird durch die grundlegende Einführung in Konzepte und Methoden der Populationsgenetik sowie die Bearbeitung kleiner populationsgenetischer Datensätze deutlich und kann von den Studierenden bewertet und eingeordnet werden.

Nach Abschluss des Moduls sind Studierende in der Lage, auf Populationsebene und bis hin zur vergleichenden Genomik Versuche und (Hochdurchsatz-) Datenerfassung zu planen, diese Daten auszuwerten und auf der Grundlage von Resultaten Modelle zu bilden. Sie sind in der Lage, populationsgenetische Daten statistisch auszuwerten. Sie verstehen die Variabilität und die nur auf statistischer Ebene realisierbare Vorhersagbarkeit von populationsgenetischen Resultaten und Systemen. Sie können auch komplexe Methoden und Themen klar darstellen und kritisch miteinander diskutieren.

Die in diesem Modul vermittelten wissenschaftlichen Inhalte und Methoden fokussieren auf die Grundlagen der Populationsgenetik. Dies wird durch moderne vergleichende Ansätze der Verhaltensforschung, welche Daten aus der molekulare Phylogenie in die Analyse von interspezifischen Verhaltensunterschieden einbezieht, ergänzt. Außerdem werden Methoden zur statistischen Analyse von populationsgenetischen und verhaltensgenetischen Daten erlernt. Die vermittelten Inhalte reichen von genauer Versuchsplanung über Modellbildung und Hochdurchsatz-Datenerfassung auf Populationsebene bis hin zur vergleichenden Genomik. Ein weiterer wichtiger Qualifikationspunkt ist die statistische Auswertung von populationsgenetischen Daten. Die didaktisch klare Darstellung auch komplexer Methoden und Themen wird durch Übungen vermittelt, wobei die Modulteilnehmer die Beispiele kritisch miteinander diskutieren, weiter üben und verbessern.
Die Teilnehmer erlernen in Vorlesung und Übung, wie genetische Analysen auf der Ebene von Populationen und mit Hilfe von molekulargenetischen Datensätzen durchgeführt werden. Dabei wird ein Grundverständnis für Mikrosatelliten und andere molekulare genetische Hochdurchsatz-Marker als auch für GWAS (genomweite Assoziationsstudien, engl. Genome-wide association study) sowie für andere populationsgenetische Methoden erreicht. Es wird erlernt, wie Populationsuntersuchungen genetische Variation auf DNA-Sequenzebene nutzen, um Informationen über einzelne funktional kausale Loci zu erhalten.
In den Übungen werden diese Methoden anhand von Beispieldaten zur Bearbeitung von populationsgenetischen Fragestellungen eingesetzt.
Daneben wird eine klare und kritische mündliche und schriftliche Darstellung der eigenen Ergebnisse geübt, um die Darstellungskompetenz zu schulen und zu verbessern. Gleichzeitig wird die Variabilität und nur auf statistischer Ebene realisierbare Vorhersagbarkeit von populationsgenetischen Resultaten und Systemen deutlich gemacht.

Erfolgreicher Abschluss des Moduls 20-M2 (Grundlagen der molekularen Biologie)

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