Jedes Sommersemester
10 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
In this module the students will acquire an understanding of and on-hands experience with advanced methods in the field of text mining and knowledge discovery. In the lecture, students will get an overview of state-of-the-art methods in the fields of text mining, statistical natural language processing, machine learning and knowledge discovery. In the project/seminar they will get the chance to deepen their understanding through applied projects and implementations.
The courses in this module are only offered in English.
In diesem Modul erhalten Studierende ein Verständnis sowie praktische Erfahrung mit Methoden im Bereich des Text Minings und der Wissensentdeckung. In der Vorlesung erhalten die Studierende einen Überblick über den Stand-der-Technik in den Gebieten: Text Mining, Statistische Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen sowie Wissensentdeckung. Im Projekt/Seminar bekommen sie die Chance ihr Verständnis der Methoden durch angewandte Projekte und Implementierungen zu vertiefen.
Die Veranstaltungen in diesem Modul werden ausschließlich in englischer Sprache angeboten!
In the lecture, we will discuss the following topics:
In der Vorlesung werden folgende Inhalte behandelt:
Basic knowledge about data structures and algorithms
Programming skills in some higher programming language (Java, C++, etc.)
Grundkenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
Grundkenntnisse der Programmierung in C, C++ oder Java
—
Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
The (partial) examination of the module can be performed as "ungraded" in some study programs at the students' choice. Before the examination a respective determination must be carried out, a later modification (graded - ungraded) is impossible. If the "ungraded" option is chosen, it is not possible to include this module in a study program where this module is deemed to enter the calculation of the overall grade.
Modulstruktur: 0-1 bPr, 0-1 uPr 1
In einigen Studiengängen der Technischen Fakultät kann die Modulprüfung nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden (s. Erläuterungen zu den Modulelementen und die jeweilige FsB). Wird die unbenotete Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
Erläuterungen zu dieser Prüfung siehe unten (benotete Prüfungsvariante).
Final Presentation and written report on the outcomes of the practical project/Abschließende Präsentation (20-30 min.) mit Ausarbeitung (5-10 Seiten) über die Ergebnisse des Projektes
Studiengang | Empf. Beginn 3 | Dauer | Bindung 4 |
---|---|---|---|
Intelligente Systeme / Master of Science [FsB vom 27.07.2018 mit Änderung vom 04.06.2020] | 2. | zwei Semester | Wahlpflicht |
Intelligente Systeme / Master of Science [FsB vom 17.12.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015 und Berichtigung vom 17.11.2014] | 2. | zwei Semester | Wahlpflicht |
Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science [FsB vom 30.09.2016 mit Berichtigung vom 10.01.2017 und Änderungen vom 15.09.2017, 02.05.2018, 04.06.2020 und 31.03.2023] | 2. | zwei Semester | Wahlpflicht |
Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science [FsB vom 17.12.2012 mit Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015, 01.12.2015 und Berichtigungen vom 01.04.2014, 17.11.2014 und 12.07.2017] | 2. | zwei Semester | Wahlpflicht |
In diesem Modul kann eine automatische Vollständigkeitsprüfung vom System durchgeführt werden.