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Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Fakultät

Modulverantwortliche/r

Turnus (Beginn)

ab SS 2011 jedes Sommersemester

Leistungspunkte und Dauer

5 Leistungspunkte

Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.

Kompetenzen

Die Vorlesung vermittelt ein tieferes Verständnis von Datenbanksystemen, ihrem Aufbau, Implementierung und Anwendungen. Die Vorlesung vermittelt ebenfalls Grundlagen zu Techniken des Data Mining und der Datenintegration. Die Behandlung von konkreten Datenbankanwendungen in den Bereichen Semantic Web, Bioinformatik und Multimedia rundet die Vorlesung ab und liefert praxisrelevante Kenntnisse. Die erworbenen Kenntnisse sollen die Studierenden zur (Weiter-) Entwicklung von Datenbanksystemen sowie zur Realisierung nicht-trivialer Datenbankanwendungen befähigen.

The lecture conveys a deeper understanding of database systems, their structure, implementation and applications. The lecture also conveys basic techniques for data mining and data integration. Practical exercises dealing with database applications in the areas of semantic web, bioinformatics and multimedia complete the course and provide practice-oriented experience. The acquired skills should enable students to (further) develop database systems and non-trivial data base applications.

Lehrinhalte

Das Modul erweitert und vertieft Datenstrukturen, Algorithmen und Architekturprinzipien von Datenbanksystemen. Dazu werden insbesondere die folgenden Themengebiete behandelt:

  • Physikalische Datenspeicherung (Filestruktur, Indices, Hashing etc.)
  • Anfragebearbeitung und ?optimierung
  • Transaktionsmanagement
  • Recovery und Concurrency Control
  • Verteilte und Föderierte Datenbanken
  • Data Mining und Data Warehouses
  • Schema- und Datenintegration
  • Anwendungen (Bioinformatik, Semantic Web, Multimedia, Geographische Datenbanken)

Literatur:

  • A. Silberschatz, H. F. Korth, S. Sudarshan, ?Database System Concepts?, 5th edition, McGraw Hill, 2006
  • R. Elmasri und S.B. Navathe, ?Fundamentals of Database Systems?, 5th edition, Pearson/Addison Wesley, 2007.
  • Gunter Saake ; Ingo Schmitt ; Can Türker, Objektdatenbanken , 1. Auflage, Thomson, 1997

The module expands on and deepens the knowledge about data structures, algorithms and principles of the architecture of database systems. Topics dealt with include

  • Physical data storage (file structure, indices, hashing etc)
  • query handling and optimization
  • transaction management
  • recovery and concurrency control
  • distributed and federated databases
  • data mining and data warehouses
  • schema- and data integration
  • applications

Empfohlene Vorkenntnisse

Kenntnisse aus Datenbanken I (oder vergleichbare Kenntnisse aus anderen Vorlesungen)

Knowledge in Databases I (or comparable knowledges from other lectures)

Notwendige Voraussetzungen

Erläuterung zu den Modulelementen

Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.

The (partial) examination of the module can be performed as ?ungraded? in some study programs at the students choice. Before the examination a respective determination must be carried out, a later modification (graded ? ungraded) is impossible. If the ?ungraded? option is chosen, it is not possible to include this module in a study program where this module is deemed to enter the calculation of the overall grade.

Veranstaltungen

Titel Art Turnus Workload (Kontaktzeit + Selbststudium) LP1
Datenbanken II Übung ab SS 2011 60h (30 + 30) 2
Datenbanken II Vorlesung ab SS 2011 60h (30 + 30) 2

Prüfungen

Organisatorische Zuordnung Art Gewichtung Workload LP1
Veranstaltungsübergreifend

Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbezogen gestellt werden
(Bestehensgrenze 60% der erzielbaren Punkte, zweimaliges Vorrechnen einer Aufgabe in den Übungsgruppen) und Abschlussklausur (60-90 min) oder abschließende mündliche Prüfung (20-30 min). Die Übungsaufgaben im Rahmen des Portfolios werden in der Regel wöchentlich ausgegeben.
Abschlussklausur oder abschließende mündliche Prüfung beziehen sich auf den Stoff der Vorlesung und der Übungen.

Exercises need to be completed on a weekly basis covering material in the lectures (pass mark of 60%, students have to be able to demonstrate how they arrived at the solution). Final written examination (60-90 minutes) or oral examination (20-30 minutes) relating to material covered in both lectures and tutorials.

Portfolio mit Abschlussprüfung 1 30h 1
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.

In diesen Studiengängen wird das Modul verwendet:

Legende

1
LP ist die Abkürzung für Leistungspunkte.
2
Die Zahlen in dieser Spalte sind die Fachsemester, in denen der Beginn des Moduls empfohlen wird. Je nach individueller Studienplanung sind gänzlich andere Studienverläufe möglich und sinnvoll.
3
Erläuterungen zur Bindung: "Pflicht" bedeutet: Dieses Modul muss im Laufe des Studiums verpflichtend absolviert werden; "Wahlpflicht" bedeutet: Dieses Modul gehört einer Anzahl von Modulen an, aus denen unter bestimmten Bedingungen ausgewählt werden kann. Genaueres regeln die "Fächerspezifischen Bestimmungen" (siehe rechtes Menü).
SL
Studienleistung
Pr
Prüfung
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.
Diese Leistung kann gemeldet und verbucht werden.

Modulelemente

Veranstaltungen

Prüfungen

Lehrangebot im eKVV

Lehrangebot im eKVV

Modullisten zeigen

Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science

Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)

Intelligente Systeme / Master of Science

Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)

Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor of Arts: 1-Fach (fw)

Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science