Jedes Wintersemester
10 Leistungspunkte
Die Angaben zur Moduldauer finden Sie bei den Studiengängen, in denen das Modul verwendet wird.
Ziel ist die Vermittlung von grundlegenden Konzepten und Methoden symbolischer Informationsverarbeitung und deren Umsetzung in agentenorientierten Paradigmen.
To learn basic concepts and methods of symbolic information processing and their realization in agent-oriented paradigms.
Das Gebiet Künstliche Intelligenz (KI) befasst sich mit der Konstruktion von informations-verarbeitenden Systemen ? "intelligenten Agenten" ?, die kognitive Leistungen modellieren und in technischen Anwendungen verwerten. Es wird vermittelt, wie man Datenstrukturen zur Darstellung von Wissen maschinenverarbeitbar anlegen kann, wie man Problemlösungs- und Entscheidungsprozesse modellieren kann, wie man mit symbolverarbeitenden Computerprogrammen auf der Basis logischer Kalküle Schlussfolgerungen aus Annahmen ziehen kann und wie man mit Maschinen kommunizieren kann. Ein wichtiges Anwendungsgebiet der KI sind (Multi-)Agentensysteme, die in einer möglicherweise verteilten Umgebung kommunikativ und kooperativ verschiedene Aufgabe lösen.
The field of Artificial Intelligence (AI) is concerned with the construction of information processing systems ? "intelligent agents" ? which model cognitive abilities and exploit them in technical applications. Subjects of the course are how to devise machine-processable data structures for representing knowledge, how to use them to model problem solving and decision making processes, how symbol processing computer programs can be made to draw conclusions from premises by logical inference, and how to build communicative machines. An important application of AI are (multi) agent systems, which solve diverse tasks by way of communication and cooperation in a possibly distributed environment.
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"Multiagentensysteme" (V+Ü) oder alternativ Seminar aus dem Bereich KI
Die Modul(teil)prüfung kann in einigen Studiengängen nach Wahl der Studierenden auch "unbenotet" erbracht werden. Vor Erbringung ist eine entsprechende Festlegung vorzunehmen, eine nachträgliche Änderung (benotet - unbenotet) ist ausgeschlossen. Wird diese Option gewählt, ist es nicht möglich, dieses Modul zu verwenden, um es in einen Studiengang einzubringen, in dem dieses Modul bei der Gesamtnotenberechnung berücksichtigt wird.
"Multiagent Systems" (V+Ü) or, alternatively, a seminar within the realm of AI
The (partial) examination of the module can be performed as ?ungraded? in some study programs at the students choice. Before the examination a respective determination must be carried out, a later modification (graded ? ungraded) is impossible. If the ?ungraded? option is chosen, it is not possible to include this module in a study program where this module is deemed to enter the calculation of the overall grade.
| Titel | Art | Turnus | Workload (Kontaktzeit + Selbststudium) | LP1 |
|---|---|---|---|---|
| Methoden der Künstlichen Intelligenz | Vorlesung | WS | 30h (30 + 0) | 1 [Pr] |
| Methoden der Künstlichen Intelligenz | Übung | WS | 30h (30 + 0) | 1 |
| Multiagentensysteme | Vorlesung | SS | 60h (30 + 30) | 2 |
| Multiagentensysteme
"Multiagentensysteme" (V+Ü) alternativ zu Seminar aus dem Bereich KI "Multiagent Systems" (V+Ü) alternatively for a seminar within the realm of AI |
Übung | SS | 60h (30 + 30) | 2 |
| Seminar aus dem Bereich KI
Seminar aus dem Bereich KI alternativ zu "Multiagentensysteme" (V+Ü) Seminar within the realm of AI alternatively for "Multiagent Systems" (V+Ü) |
Seminar | SS | 120h (30 + 90) | 4 |
| Organisatorische Zuordnung | Art | Gewichtung | Workload | LP1 |
|---|---|---|---|---|
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Methoden der Künstlichen Intelligenz (Vorlesung)
Portfolio aus Übungsaufgaben, die veranstaltungsbezogen gestellt werden (Bestehensgrenze 60% der erzielbaren Punkte) und Abschlussklausur (90 min) oder abschließende mündliche Prüfung (15 - 12 min). Die Übungsaufgaben im Rahmen des Portofolios werden wöchentlich ausgegeben. Abschlussklausur oder abschließende mündliche Prüfung beziehen sich auf den Stoff der Vorlesung und der Übung Methoden der Künstlichen Intelligenz. Portfolio consisting of exercises related to the course (scoring at least 60% of reachable points) and final written exam (90 min) or final oral exam (15 - 12 min). Exercises within the portfolio are passed out weekly. Contents of the final written exam or final oral exam come from the course as well as from the exercises on methods of artificial intelligence. |
Portfolio mit Abschlussprüfung | 1 | 120h |
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Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)
Bioinformatik und Genomforschung / Master of Science
Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)
Intelligente Systeme / Master of Science
Kognitive Informatik / Bachelor of Science: 1-Fach (fw)
Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science
